在MATLAB中绘制椭圆对象的长轴和短轴

Question

该程序当前输入硬币图像，对其进行阈值处理，对其进行二值化，并使用regionprops函数查找分段椭圆的长轴和短轴长度。如何在原始图像上绘制用于计算“MajorAxisLength”和“MinorAxisLength”的轴的子图？

我附上了我的代码供你细读。

% Read in the image.
folder = 'C:\Documents and Settings\user\My Documents\MATLAB\Work';
baseFileName = 'coin2.jpg';
fullFileName = fullfile(folder, baseFileName);
fullFileName = fullfile(folder, baseFileName);
if ~exist(fullFileName, 'file')
    fullFileName = baseFileName; % No path this time.
    if ~exist(fullFileName, 'file')
        %Alert user.
        errorMessage = sprintf('Error: %s does not exist.', fullFileName);
        uiwait(warndlg(errorMessage));
        return;
    end
end

rgbImage = imread(fullFileName);
% Get the dimensions of the image. numberOfColorBands should be = 3.
[rows columns numberOfColorBands] = size(rgbImage);
% Display the original color image.
subplot(2, 3, 1);
imshow(rgbImage, []);
title('Original color Image', 'FontSize', fontSize);
% Enlarge figure to full screen.
set(gcf, 'Position', get(0,'Screensize'));

% Extract the individual red color channel.
redChannel = rgbImage(:, :, 1);
% Display the red channel image.
subplot(2, 3, 2);
imshow(redChannel, []);
title('Red Channel Image', 'FontSize', fontSize);
% Binarize it
binaryImage = redChannel < 100;
% Display the image.
subplot(2, 3, 3);
imshow(binaryImage, []);
title('Thresholded Image', 'FontSize', fontSize);

binaryImage = imfill(binaryImage, 'holes');
labeledImage = bwlabel(binaryImage);

area_measurements = regionprops(labeledImage,'Area');
allAreas = [area_measurements.Area];
biggestBlobIndex = find(allAreas == max(allAreas));
keeperBlobsImage = ismember(labeledImage, biggestBlobIndex);
measurements = regionprops(keeperBlobsImage,'MajorAxisLength','MinorAxisLength')

% Display the original color image with outline.
subplot(2, 3, 4);
imshow(rgbImage);
hold on;
title('Original Color Image with Outline', 'FontSize',fontSize);
boundaries = bwboundaries(keeperBlobsImage);
blobBoundary = boundaries{1};
plot(blobBoundary(:,2), blobBoundary(:,1), 'g-', 'LineWidth', 1);
hold off;

Answer 1

对于我2年前做过的一些项目，我和你有同样的任务。我在下面修改了我用过的代码。它涉及计算数据点的协方差矩阵并找到它们的特征值/特征向量。请注意，由于圆对称，次轴和长轴将略微“随机”。另请注意，我已经以非常天真的方式制作了图像二进制文件，以保持代码简单。

% Load data and make bw
clear all;close all; clc; 
set(0,'Defaultfigurewindowstyle','docked')

I = imread('american_eagle_gold_coin.jpg');
Ibw = im2bw(I,0.95);
Ibw = not(Ibw);

figure(1);clf
imagesc(Ibw);colormap(gray)

%% Calculate axis and draw

[M N] = size(Ibw);
[X Y] = meshgrid(1:N,1:M);

%Mass and mass center
m = sum(sum(Ibw));
x0 = sum(sum(Ibw.*X))/m;
y0 = sum(sum(Ibw.*Y))/m;

%Covariance matrix elements
Mxx = sum(sum((X-x0).^2.*Ibw))/m;
Myy = sum(sum((Y-y0).^2.*Ibw))/m;
Mxy = sum(sum((Y-y0).*(X-x0).*Ibw))/m;

MM = [Mxx Mxy; Mxy Myy];

[U S V] = svd(MM);

W = V(:,1)/sign(V(1,1)); %Extremal directions (normalized to have first coordinate positive)
H = V(:,2);
W = 2*sqrt(S(1,1))*W; %Scaling of extremal directions to give ellipsis half axis
H = 2*sqrt(S(2,2))*H;

figure(1)
hold on
    plot(x0,y0,'r*');
    quiver(x0,y0,W(1),H(1),'r')
    quiver(x0,y0,W(2),H(2),'r')
hold off

Answer 2

查看regionprops()可以返回给您的Orientation属性的文档。

这给出了正x轴和椭圆长轴之间的角度。您应该能够根据该角度导出长轴线的方程，然后只需制作一个x轴点网格，并计算网格中所有点的主轴线值，然后绘制它就像你在MATLAB中绘制任何其他曲线一样。

要对短轴做同样的操作，请注意它将从主轴逆时针旋转90度，然后重复上面的步骤。

Answer 3

通常一个人使用计算特征向量，如“示例”下的维基百科文章 Image moment 中所述。那将是正确的方法。

但我想知道，如果你知道MATLAB的质心和边界框，那么长轴的端点必须位于左上角或右上角。因此检查（除了噪声）这两个角，如果有像素，将给你主轴。然后，短轴相对于质心正好与其正交。

很抱歉没有准备好MATLAB代码。

推理不是那么错，但也不是那么好，使用上面写的方向更好;）