Question

我想在一台机器上运行一个IPython实例，并从另一个进程连接到它（通过LAN）（运行一些python命令）。我知道zmq可以使用http://ipython.org/ipython-doc/dev/development/ipythonzmq.html。

但是，我找不到有关如何操作的文档以及是否可能。

任何帮助将不胜感激！

修改

我希望能够连接到IPython内核实例并发送python命令。但是，这不应该通过图形工具（qtconsole）完成，但我希望能够从不同的python脚本中连接到该内核实例...

e.g。

external.py

somehow_connect_to_ipython_kernel_instance
instance.run_command("a=6")

Answer 1

如果要从另一个Python程序在内核中运行代码，最简单的方法是连接BlockingKernelManager。现在最好的例子是Paul Ivanov的vim-ipython客户端，或者IPython自己的terminal client。

要点：

ipython内核在IPYTHONDIR/profile_<name>/security/kernel-<id>.json中编写JSON连接文件，其中包含各种客户端连接和执行代码所需的信息。
KernelManagers是用于与内核通信的对象（执行代码，接收结果等）。 *

一个工作示例：

在shell中，如果要与已经运行的GUI共享内核，请执行ipython kernel（或ipython qtconsole）：

$> ipython kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-6759.json

这写了'kernel-6759.json'文件

然后，您可以运行此Python代码段来连接KernelManager，并运行一些代码：

from IPython.lib.kernel import find_connection_file
from IPython.zmq.blockingkernelmanager import BlockingKernelManager

# this is a helper method for turning a fraction of a connection-file name
# into a full path.  If you already know the full path, you can just use that
cf = find_connection_file('6759')

km = BlockingKernelManager(connection_file=cf)
# load connection info and init communication
km.load_connection_file()
km.start_channels()

def run_cell(km, code):
    # now we can run code.  This is done on the shell channel
    shell = km.shell_channel
    print
    print "running:"
    print code

    # execution is immediate and async, returning a UUID
    msg_id = shell.execute(code)
    # get_msg can block for a reply
    reply = shell.get_msg()

    status = reply['content']['status']
    if status == 'ok':
        print 'succeeded!'
    elif status == 'error':
        print 'failed!'
        for line in reply['content']['traceback']:
            print line

run_cell(km, 'a=5')
run_cell(km, 'b=0')
run_cell(km, 'c=a/b')

运行的输出：

running:
a=5
succeeded!

running:
b=0
succeeded!

running:
c=a/b
failed!
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
/Users/minrk/<ipython-input-11-fb3f79bd285b> in <module>()
----> 1 c=a/b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

有关如何解释回复的详细信息，请参阅message spec。如果相关，stdout / err和显示数据将超过km.iopub_channel，您可以使用shell.execute()返回的msg_id将输出与给定的执行相关联。

PS：我为这些新功能的文档质量道歉。我们有很多写作要做。

Answer 2

如果您只想以交互方式连接，则可以使用SSH转发。我还没有在Stack Overflow上的任何地方找到这个，但这个问题最接近。这个答案已在Ipython 0.13上测试过。我从this blog post获得了信息。

在远程计算机上运行ipython kernel：

user@remote:~$ ipython3 kernel [IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use: [IPKernelApp] --existing kernel-25333.json

查看kernel-25333.json文件：

user@remote:~$ cat ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json { "stdin_port": 54985, "ip": "127.0.0.1", "hb_port": 50266, "key": "da9c7ae2-02aa-47d4-8e67-e6153eb15366", "shell_port": 50378, "iopub_port": 49981 }

在本地计算机上设置端口转发：

user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 54985:127.0.0.1:54985 user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50266:127.0.0.1:50266 user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50378:127.0.0.1:50378 user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 49981:127.0.0.1:49981

将kernel-25333.json文件复制到本地计算机：

user@local:~$ rsync -av user@remote:.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json

使用新内核在本地计算机上运行ipython：

user@local:~$ ipython3 console --existing kernel-25333.json Python 3.2.3 (default, Oct 19 2012, 19:53:16) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 0.13.1.rc2 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. In [1]: import socket; print(socket.gethostname()) remote

Answer 3

分手到jupyter后更新到minrk的答案。同 jupyter_client（4.1.1）最简单的代码就像是：

mRecyclerView = (RecyclerView) findViewById(R.id.recyclerview);        
LinearLayoutManager mLayoyrManager = new LinearLayoutManager(this, LinearLayoutManager.HORIZONTAL, false);
mRecyclerView.setLayoutManager(mLayoyrManager);

请注意：

jupyter_client.BlockingKernelClient也与jupyter_client.client.BlockingKernelClient别名。
shell（km.shell_channel）没有方法execute（）＆amp; get_msg（）了。

目前很难找到更新的文件;阻止内核客户端http://jupyter-client.readthedocs.org/en/latest/上还没有任何内容。 https://github.com/jupyter/jupyter_kernel_test中的一些代码。欢迎任何链接。

Answer 4

以上答案有点陈旧。最新版本的ipython的解决方案要简单得多，但在一个地方没有很好的记录。所以我想我会在这里记录下来。

从任何操作系统连接到在`Windows`

上运行的ipython内核的解决方案

如果客户端或服务器是linux或其他操作系统，只需根据Where is kernel-1234.json located in Jupyter under Windows?

正确更改kernel-1234.json的位置

在基于Windows的内核启动时，请确保使用ipykernel

pip install ipykernel

使用ipykernel

ipython kernel -f kernel-1234.json

找到kernel-1234.json计算机上的Windows文件。该文件可能具有不同的编号，而不是1234，并且很可能位于＆＃39; C：\ Users \ me \ AppData \ Roaming \ jupyter \ runtime \ kernel-1234.json＆＃39;： https://stackoverflow.com/a/48332006/4752883
使用pip install jupyter-console或pip install qtconsole https://jupyter-console.readthedocs.io/en/latest/
如果您在Windows上，请执行ipconfig以查找Windows服务器的IP地址。（在Linux上，在shell提示符下执行ifconfig）。在kernel-1234.json文件中，将IP地址从127.0.0.1更改为服务器的IP地址。如果要从另一个Windows服务器进行连接，请将kernel-1234.json文件复制到本地计算机并记下该路径。
使用kernel-1234.json

jupyter console --existing kernel-1234.json

Jupyter控制台

Answer 5

如果您正在使用Anaconda，则在OS X中，JSON文件存储在

/用户/ [用户名] /资源库/ Jupyter /运行/

在Windows中：

C：\用户[用户名] \应用程序数据\漫游\ jupyter \运行时\

连接到远程IPython实例

external.py

5 个答案:

从任何操作系统连接到在`Windows`

连接到远程IPython实例

external.py

5 个答案:

从任何操作系统连接到在Windows

从任何操作系统连接到在`Windows`