一些主要的JVM类(例如String或List implementations)通过为与Σ 31^n * field_n.hashCode()
方法相关的每个field_n
返回equals
来实现等于。此外,Joshua Bloch在Effective Java(第9项)中推荐了这种方法。
但是,Map.Entry
implementations等其他类遵循不同的规则。例如,Map.Entry文档指出Map.Entry
的哈希码应该是
(e.getKey()==null ? 0 : e.getKey().hashCode()) ^
(e.getValue()==null ? 0 : e.getValue().hashCode())
这有时在哈希表中使用是不切实际的,因为:
为什么Java选择Map.Entry
hashCode的实现规范而不是31 * (e.getKey()==null ? 0 : e.getKey().hashCode()) + (e.getValue()==null ? 0 : e.getValue().hashCode())
?
修改1:
为了帮助解决问题,下面是一个有用代码的示例,如果许多条目具有相同的键和值,则由于哈希冲突导致结果性能非常差。
此方法计算不同地图条目的频率(使用Guava的Multiset)。
public static <K, V> Multiset<Map.Entry<K, V>> computeEntryCounts(
Iterable<Map<K, V>> maps) {
ImmutableMultiset.Builder<Map.Entry<K, V>> result = ImmutableMultiset.builder();
for (Map<K, V> map : maps) {
for (Map.Entry<K, V> entry : map.entrySet()) {
result.add(entry);
}
}
return result.build();
}
答案 0 :(得分:4)
我怀疑这是一个很好的理由 - 我认为这只是一个疏忽 - 但这并不是一个严重的问题。如果您有HashSet<Map.Entry<T,T>>
或HashMap<Map.Entry<T,T>,V>
,则通常会出现这种情况。 (编辑添加:或者,正如Joachim Sauer在下面指出的那样,HashSet<Map<T,T>>
或HashMap<Map<T,T>,V>
- 也不常见。)
请注意,HashMap<K,V>
不使用Map.Entry<K,V>.hashCode()
,因为它只按 键查找条目,因此只使用{{1} }}
答案 1 :(得分:0)
我的个人猜测是,hashCode也应该很快。
由于您可以覆盖hashCode,因此没有任何问题。 当你知道一个更适合你案例的算法时,改变它