覆盖聚类算法中的距离度量

Question

我正在尝试跨3个维度实现K-means聚类算法。 现在要求我希望能够灵活地在任何特定维度上定义自己的距离度量。例如，跨维度1，我想要定义一个简单的欧氏距离度量，跨越维度2我想定义我自己的自定义距离度量等等。

是否有可用于K-means聚类的JAVA实现，可以覆盖我选择的任何维度的距离度量？

由于 Abhishek S

Answer 1

看看ELKI。它允许您使用大多数算法的任意距离函数。包括k-means，虽然这只是部分合理的（k-means实际上设计用于欧氏距离，并且可能会停止与其他距离会聚，当平均值不再最小化距离时！）

事实上，ELKI的人甚至有Tutorial on adding a custom distance function几乎可以回答你的问题，对吗？

Answer 2

尝试Weka它有一个简单的K-means实现，并且支持所有类型的属性（不仅仅是数字属性），所以我假设他们使用某种API来让你插入距离实现。