使图表的背景在不同区域中具有不同的颜色

Question

我正在使用ggplot2包在R中制作一个简单的条形图。我不想使用灰色默认值，而是将背景划分为五个区域，每个区域都有不同的（但同样低调的）颜色。我该怎么做？

更具体地说，我希望五个彩色区域的范围为0-25,25-45,45-65,65-85和85-100，其中颜色代表比铜更差，青铜色，银色，分别是黄金和白金。对配色方案的建议也非常受欢迎。

Answer 1

这是一个让你入门的例子：

#Fake data
dat <- data.frame(x = 1:100, y = cumsum(rnorm(100)))
#Breaks for background rectangles
rects <- data.frame(xstart = seq(0,80,20), xend = seq(20,100,20), col = letters[1:5])


#As Baptiste points out, the order of the geom's matters, so putting your data as last will 
#make sure that it is plotted "on top" of the background rectangles. Updated code, but
#did not update the JPEG...I think you'll get the point.

ggplot() + 
  geom_rect(data = rects, aes(xmin = xstart, xmax = xend, ymin = -Inf, ymax = Inf, fill = col), alpha = 0.4) +
  geom_line(data = dat, aes(x,y))

Answer 2

我想按照上面baptiste的建议将直线图或直方图的条移动到前景，然后用 + theme(panel.background = element_rect(), panel.grid.major = element_line( colour = "white") )，遗憾的是我只能通过发送geom_bar两次来完成，希望有人可以改进代码并完成答案。

background <- data.frame(lower = seq( 0  , 3  , 1.5 ), 
                         upper = seq( 1.5, 4.5, 1.5 ),
                         col = letters[1:3])
ggplot() + 
    geom_bar( data = mtcars , aes( factor(cyl) ) ) + 
    geom_rect( data = background , 
              mapping = aes( xmin = lower , 
                            xmax = upper ,
                            ymin = 0 ,
                            ymax = 14 ,
                            fill = col ) ,
              alpha = .5 ) + 
    geom_bar(data = mtcars,
             aes(factor(cyl))) +
             theme(panel.background = element_rect(),
                   panel.grid.major = element_line( colour = "white"))

产生这个，

查看this site的配色方案建议。

Answer 3

由于要突出显示垂直（或水平）区域，因此geom_rect()可能会过冲。请考虑使用geom_ribbon()：

ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + 
  geom_point() +
  geom_ribbon(aes(xmin=3, xmax=4.2), alpha=0.25) +
  theme_minimal()