两张脸比较

Question

我试图比较两张脸并获得他们的相似度 - 他们匹配多少得分。 我搜索互联网寻求解决方案，但我只能找到一组训练图像的人脸识别，我无法找到有人对这个问题进行研究 - 我有2个未知面孔，我想知道它是否是同一个人。 你能告诉我任何可以帮助我的任何线索和资源吗？ 如果有任何实现，如果它是 - C＃，C ++会很棒 我试图使用openCV-检测面部，识别面对某些数据库（获得本征距离）并比较euklidean距离，但我收到了不好的结果。（也许我的方法是错误的，我不完全理解特征脸和euklid距离）

非常感谢！

Answer 1

首先，请注意，这远非一个已解决的问题。事实上，它是计算机视觉研究的一个相对领域。请查看Labeled Faces in the Wild dataset，它正好使用您正在谈论的任务，比较两个面孔。您特别感兴趣的是results section，其中包含哪些算法（以及相应的论文）效果最好的报告。

然而，似乎所有这些都可能相当先进。您似乎对机器学习和/或计算机视觉不太熟悉，在这种情况下，您可能希望查看这些领域的教科书。

无论哪种方式，基本的是这样的：你不想使用像素来比较面部，因为它们随着光线和姿势的变化而变化很大。 （你应该尝试一下！）所以你必须以一种方式转换像素，这种方式使同一个人的面孔相似，不同人的面孔也不同。这是特征提取，它可以说是人脸识别中最难和最重要的部分。你怎么知道改造它们的最佳方法是哪种？这就是训练数据集的用武之地。例如，如果你使用特征脸（顺便说一下，它的性能应该很差），你可以使用训练数据来获得最能代表这些数据的特征向量。然后，两个比较两个面，将每个面投影到特征向量上，并使用欧几里德距离。 （这与使用Mahalonobis距离相同）。

Answer 2

看来你打算做的是找到两个面孔之间的相似性。 OpenCV在两个图像之间提供基本的模板匹配功能。 Here这是一个很好的解释和完整的C代码。

如此处所解释的，存储图像中每个点的匹配输出。 this教程中显示了从那里获得的匹配，包括使用的各种规范化。

使用后来的C ++接口快速模板匹配时遇到了这个link，但是没有亲自使用它。

如果你的脸只是马克杯，旋转，透视等方面几乎没有变化，那么这个基本方法应该足以满足你的需求。