卡汉求和和相对误差;或者是“取得错误结果而不是正确结果”的现实战争故事

Question

我对像这样的“战争故事”感兴趣：

1. 我写了一个程序，涉及浮点数的总和，但我没有使用Kahan求和。

2. 总和是bad_sum，程序给了我一个错误的结果。

3. 我的一位同事，在数值分析方面比我更精通，看了一下代码并建议我使用Kahan求和，现在总和为good_sum，程序给了我正确的结果

我对现实生产代码感兴趣，而不是为了解释Kahan求和算法而“人工”创建的代码示例。

特别是您的应用程序的相对错误(bad_sum-good_sum)/good_sum是什么？

到目前为止，我没有类似的故事可讲。也许我会做一些测试（在输入数据集上运行我的程序，记录程序结果以及使用和不使用Kahan的总和，估计相对误差）。