Question

python如何处理面向对象的构造，例如抽象，虚拟，纯虚拟等

示例和链接确实很好。

Answer 1

抽象方法是（在基类中）引发NotImplementedError的方法。

抽象类，如C ++，是任何具有一个或多个抽象方法的类。

Python中的所有方法都是虚拟的（即，所有方法都可以被子类覆盖）。

“纯虚拟”方法可能与抽象方法相同。

在每种情况下，你都可以尝试使用深黑魔法来对抗语言，但这样做（一般来说）会非常愚蠢。

我努力处理两本书中的“等”部分，十几个视频，二十几篇论文和PDF以及其他演示文稿，我不能在接下来的几天里总结这一切。询问具体的问题，我很乐意尝试回答！

Answer 2

“python如何处理面向对象的构造，如抽象，虚拟，纯虚等等。”

这些语言结构比OO结构更多。有人可以说抽象是一种与语言无关的概念（即使Python不需要它。）Virtual和Pure Virtual是C ++的实现细节。

有两个OO结构在Python中不是必需的，但有时很有帮助。

当（1）你有单继承和（2）你有静态类型检查时，“接口”的概念是有意义的。由于Python具有多重继承而且没有静态类型检查，因此概念几乎无关紧要。

但是，您可以定义类似“接口”的超类，除了定义接口之外，它们实际上不会执行任何操作。它对文档很方便。一个成语如下。

class InterfaceMixin( object ):
    def requiredMethod( self ): raise NotImplemntedError()

class RealClass( SuperClass, InterfaceMixin ):
    def requiredMethod( self ):
         # actual implementation.

“抽象”的概念只有在进行静态类型检查时才有意义，并且需要提醒编译器此类定义中的一个或多个方法中没有正文。它还会警告编译器您无法创建实例。您不需要在Python中使用它，因为这些方法是在运行时动态定位的。尝试使用未定义的方法只是AttributeError。

最接近你可以做这件事。

class AbstractSuperclass( object ):
    def abstractMethod( self ):
        raise NotImplementedError()

它不完全像Java或C ++ abstract。它是一个带有引发错误的方法的类。但它的行为就像抽象类一样有用。

要匹配Java，您必须阻止创建实例。这要求您覆盖__new__。如果你这样做了，你的具体子类就需要实现__new__，这是一个痛苦的问题，所以我们很少采取积极的步骤来防止创建一些应该是抽象的东西。

“虚拟”和“纯虚拟”的概念是强制进行方法查找的C ++优化。 Python总是这样做。

修改

没有显式方法定义的Abstract示例。

>>> class Foo( object ):
...     pass
... 
>>> f= Foo()
>>> f.bar()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'bar'

python中面向对象构造的等价物是什么？

2 个答案: