如何在K-means方法中找到最优k？

Question

我的数据看起来像

（0 1 0 1 0 0 1 1 1） （1 0 0 0 0 0 1 1 0） （1 0 0 0 0 0 1 1 1）

真实数据是150 * 180矩阵。我想使用K-means方法，但不知道如何找到最佳k。在某些情况下，符号“1”被分组。有人可以告诉我如何找到最佳的k？ 谢谢

Answer 1

最优k是数据点数的平方根，但它取决于您的数据集，经验法则也是数据点半数的平方根，请参阅wiki和类似问题{{3} }