我正在尝试将一些非常小的图片(平均大小为90kb)加载到Android中的gridview中。每当我加载超过9张图像时,我就会遇到内存问题。我已经尝试将图像缩放到更小的尺寸,尽管这在一定程度上起作用,但由于图像质量太差,它并不是真正的解决方案。
代码在
之下private Context mContext;
private ArrayList<Bitmap> photos = new ArrayList<Bitmap>();
public Bitmap [] mThumbIds;
public ImageAdapter(Context c) {
mContext = c;
}
public Object getItem(int position) {
return null;
}
public long getItemId(int position) {
return 0;
}
public Bitmap scaleBitmap(String imagePath) {
Bitmap resizedBitmap = null;
try {
int inWidth = 0;
int inHeight = 0;
InputStream in;
in = new FileInputStream(imagePath);
// decode image size (decode metadata only, not the whole image)
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);
in.close();
in = null;
// save width and height
inWidth = options.outWidth;
inHeight = options.outHeight;
// decode full image pre-resized
in = new FileInputStream(imagePath);
options = new BitmapFactory.Options();
// calc rought re-size (this is no exact resize)
options.inSampleSize = Math.max(inWidth/300, inHeight/300);
// decode full image
Bitmap roughBitmap = BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);
// calc exact destination size
Matrix m = new Matrix();
RectF inRect = new RectF(0, 0, roughBitmap.getWidth(), roughBitmap.getHeight());
RectF outRect = new RectF(0, 0, 300, 300);
m.setRectToRect(inRect, outRect, Matrix.ScaleToFit.CENTER);
float[] values = new float[9];
m.getValues(values);
// resize bitmap
resizedBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(roughBitmap, (int) (roughBitmap.getWidth() * values[0]), (int) (roughBitmap.getHeight() * values[4]), true);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return resizedBitmap;
}
public void populateGrid() {
File sdDir = new File("mnt/sdcard/Pictures");
File[] sdDirFiles = sdDir.listFiles();
for(File singleFile : sdDirFiles) {
String filePath = singleFile.getAbsolutePath();
Bitmap bmp = scaleBitmap(filePath);
photos.add(bmp);
}
mThumbIds = photos.toArray(new Bitmap[(photos.size())]);
}
// create a new ImageView for each item referenced by the Adapter
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
ImageView imageView;
if (convertView == null) { // if it's not recycled, initialize some attributes
imageView = new ImageView(mContext);
imageView.setLayoutParams(new GridView.LayoutParams(85, 85));
imageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.CENTER_CROP);
imageView.setPadding(8, 8, 8, 8);
} else {
imageView = (ImageView) convertView;
}
imageView.setImageBitmap(mThumbIds[position]);
return imageView;
}
@Override
public int getCount() {
return mThumbIds.length;
}
}
答案 0 :(得分:2)
两个考虑因素:
90kb压缩图像大小并不重要。内存使用取决于位图的实际分辨率 - 在这种情况下,300 * 300 * 4bpp,因此每位图大约360k。
姜饼有一些缺陷,因为Bitmap内存存储在本机数组(而不是Java堆)中,并且垃圾收集同时发生。由于这个事实,有时需要内存管理器更长时间才能意识到可以重用Bitmap内存。
因此,其结果是:
如果可以,请在ICS设备上测试您的代码。然后,您可以使用堆检查工具来了解大多数内存的使用位置。正弦ICS在Java堆上分配位图内存,您将准确了解位图内存使用情况。
答案 1 :(得分:1)
位图使用大量内存,如果已将图像保存到内存中,最好只使用文件路径并将其推送到ImaveView上。
ImageView img = new ImageView(getApplicationContext());;
img.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeFile(media.getThumbPath()));
img.setScaleType(ImageView.ScaleType.CENTER_INSIDE);
myLinearLayout.addView(img);
这样的事情可能会更好。这样您就不会将所有位图存储到堆中。