Question

我想创建一个用打开文件中的数据更新两个词典的函数。第一个词是一个“人到国家”的词典，第二个词是“人与人”的词典。

例如，“人与国家”类似{'Greg Van' : ['Canada', 'America'], 'Tori Mars' : ['Thailand']}，“人与人”字典将为{'Greg Van' : ['Mike Wu', 'Emily Salt'], 'Mia Tan' : ['Sandy Bay', 'Dan Hamilton']}。

该功能的参数是（文件，{string：字符串列表}的字典，{string：字符串列表}的字典} - ＆gt; NoneType

文本文件类似于：

Chan, Ferah
Canada
Pritchett, Mitchell
Pritchett, Jay

Rad, Sarah
France
America
MacKenzie, Corey

Delgado, Manny
Luong, Sam

Vu, Linda
China
Khan, Jane

每个列表的第一行是一个人，然后列出他们居住的0个或更多国家，以及0个或更多人。每个人之间也会有一个空白行间距。文件中的每个列表/段落都是相互关联的。

我不知道如何使用来自给定文件（包括人，国家和/或人）的数据更新两个现有的词组（“人到国家”和“人对人”）。所以基本上我想将数据附加到两个dicts。

我所知道的是，我可以用逗号来区分国家和人民，因为各国都没有。

Answer 1

按照我看到的模式，我可以看出国家和动物之间的区别在于国家是资本化的，所以，你可以做各种各样的事情：你可以有一个字母，每个字母是关键，作为值的元组，在值（元组）中你将有两个列表，一个用于国家，另一个用于宠物。另一种方法是有一个dict而不是元组，dict会有两个元素，我会告诉你这个dict的结构：

    people = {'A': {'countries':['Canada',], 'pets':['dog', 'cat']}}

这将是第一个元素的字典中的映射。代码类似于：

    people = {}
    file_read = open("asdf.in", "r")

    current_person = file_read.readline().strip()

    while current_person:    
        people[current_person] = {}
        line = file_read.readline().strip()
        people[current_person]['countries'] = []
        people[current_person]['pets'] = []
        while line:
            if line.istitle(): people[current_person]['countries'].append(line)
            elif line.islower(): people[current_person]['pets'].append(line)
            line = file_read.readline().strip()

        current_person = file_read.readline().strip()

    print people

更新词典以附加文件数据

1 个答案: