在用户点击的基础上对solr结果进行排序？

Question

我面临基于用户点击日志排序Solr结果的问题。我希望首先获得更多访问结果。有谁知道如何在Solr中配置或实现这样的属性？

非常感谢。

Answer 1

好问题。您的问题可以被视为经典的集体智慧或群体智慧问题。第一步是为特定查询点击URL的计数，即对于每个查询，url对，您将为此元组保留一个计数。每次用户点击特定网址时，计数都会增加1.作为第二步，Solr会根据每个查询的排名和相关性算法（例如LCS，向量空间等）返回结果，url对返回给你一个公式，将一个特定值（基于点击次数）添加到Solr为文档给出的等级，然后你必须根据获得的总排名显示结果。

获得文件的总排名= Solr给出的排名+点击排名您给出的数字值。

例如，当您搜索“iphone plan”时，Solr会按照从高排到低的顺序返回以下链接：

1. 苹果
2. AT＆amp; T公司
3. 亚马逊

现在你检查每个查询，网址对，即{“iphone计划”，Apple} {“iphone计划”，AT＆amp; T} {“iphone计划”，亚马逊}点击次数，你就会知道这个数字与Apple相比，AT＆amp; T的查询点击次数最高。通过使用用户定义的公式并为点击提供一些权重，您可以重新启动上述内容并更改其显示顺序。

但是请注意，您设计的公式不应该对垃圾邮件发送者有利，他们可以通过对特定文档进行大量点击来更改网站的整个排名内容（使用机器人说）：）

以上是逻辑。现在有两种方法可以实现上述目标：

1. 更改Lucene相似度类（http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/3_0_1/api/all/org/apache/lucene/search/Similarity.html）即首先了解如何Lucene进行排名，然后将您的模块嵌入到

中

2. 在Solr。

之上将其作为独立例程实施

注意：请记住，如果您拥有大量/大数据，获取查询，网址对的计数并不容易，在这种情况下，您需要编写一些地图缩减作业才能完成此任务。