了解Postgres Log列

Question

我对Postgres CSV日志中的列有一些疑问。

查询1 以下是示例日志

  

2012-03-28 19：25：47.968 IST，“postgres”，“stock_apals”，2388，“localhost：1898”，4f731863.954,6，“SET”，2012-03-28 19:25： 47 IST，2 / 0,0，LOG，00000，“QUERY STATISTICS”，“！系统使用情况统计：   ！ 0.047000已过去0.000000用户0.000000系统秒   ！ [0.078125 user 0.031250 sys total]“,,,,,”Select * from stock_apals“   ,,“ShowUsage，。\ src \ backend \ tcop \ postgres.c：4305”，“”

我知道除以下

之外的所有数据段

  

“！系统使用情况统计：   ！ 0.047000已过去0.000000用户0.000000系统秒   ！ [0.078125用户0.031250 sys total]“，

数字是什么意思，它似乎只出现在SQL语句的Logline

中

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查询2

我的CSV日志有很多特定日志选择语句的出现。它与日志完全相同。

  

2012-03-28 19：25：48.015 IST，“postgres”，“stock_apals”，2388，“localhost：1898”，4f731863.954,7，“idle”，2012-03-28 19:25： 47 IST，2 / 98,0，LOG，00000，“语句：SELECT typname，oid FROM pg_type WHERE typname IN（'oidvector'，'_ intvector'，'unknown'，'_ unnown'，'refcursor'，'_ refcursor'， 'char'，'_ char'，'bpchar'，'_ bpchar'，'varchar'，'_ varchar'，'text'，'_ text'，'name'，'_ name'，'bytea'，'_ bytea'，'bit '，'_ bit'，'bool'，'_ bool'，'int2'，'_ int2'，'int4'，'_ int4'，'int8'，'_ int''，'oid'，'_ int'，'float4'， '_float4'，'float8'，'_ float8'，'numeric'，'_ numeric'，'inet'，'_ if'，'money'，'_ money'，'point'，'_ point'，'lseg'，'_ lseg '，''path'，'_ path'，'box'，'_ box'，'circle'，'_ circle'，'polygon'，'_ polygon'，'uuid'，'_ uuid'，'xml'，'_ xml'， 'interval'，'_ interval'，'date'，'_ date'，'time'，'_ time'，'timetz'，'_ timetz'，'timestamp'，'_ timestamp'，'abstime'，'_ abstime'，'timestamptz '，'_ timestamptz'）“,,,,,,,,”exec_simple_query，。\ src \ backend \ tcop \ postgres.c：900“，”“

这是一个性能问题。 ？ 我有什么办法可以防止这种说法再次发生。

谢谢你 Arvind的

Answer 1

另一个问题可能会给出第一个问题的答案：

What do 'real', 'user' and 'sys' mean in the output of time(1)?

您可以使用非常fine grained controlls的日志记录。请务必在.conf文件中设置正确的设置。我不是性能专家，但我会说这对性能影响很小，如果数据对你来说可行，可以忽略不计。

Answer 2

我在Postgresql.org表单上找到了有关数字的答案

查询1 如果将log_statement_stats设置为＆＃34; on＆＃34;，则会发出这些行。

它们包含查询的执行统计信息。 ＆＃34;用户＆＃34;和＆＃34; sys＆＃34; 通过getrusage（2）或times（2）系统调用获取时间， 根据 在您的操作系统上（在Windows上，使用GetProcessTimes）。 您可以查看系统的手册页以获取详细信息。

您看到的值是： 挂起时间，CPU用户时间和内核CPU执行时间 查询。 括号中的值是为此数据库累积的值 会话。

<回答 - Laurenz Albe回答

查询2 这是因为打开和关闭的repititive sql会话太多了

我希望它可以帮助其他用户了解日志数据显示的深度。

问候