Azure上的最大计算吞吐量增益是多少？

Question

Azure上的最大计算吞吐量增益是多少？

在Google App Engine上，2011年3月，答案是通过测试确定的43. Azure的等效数量是多少？

Test results to measure computational throughput gain on Google App Engine.

编辑我收到一条评论，称GAE的吞吐量增益无法与Azure进行合理比较。如果它是计算绑定的并且完全可并行化，我不明白为什么不。想象一下，应用程序将计入一个大整数x万亿。每个n个线程都计入x/n万亿。 n GAE线程不会导致一个线程的经过时间1/n，并且它会随着您的操作而变化。倒数是吞吐量增益的量度，GAE达到的最大值是43。

43x远远低于1000x，此时我会考虑将我的代码移植到GAE。这是一项可行性研究;远非毫无意义。我相信我在链接中包含了足够的信息，可供任何人编写基本相同的测试程序。 （对不起，如果这很明显的话。）

Answer 1

自2011年3月GAE测试结束以来，GAE已经backends，您可以选择different instance types。

此外，GAE 1.6.4现在有threads on backends，可帮助您更好地利用多核实例。

所以我相信应该使用这些新功能重复您的计算吞吐量测试。

Answer 2

我建议除了最新运行时的Java之外，还要使用Peter提到的后端，评估Go或Python（2.7运行时支持NumPy，它已经仔细优化了代码）。无论如何，我认为App Engine或Azure都不是HPC的最佳选择。如果您的代码能够利用它（如果不是，我建议您使其具备能力，因为GPU比CPU便宜得多），您可以在Amazon的启用GPU的实例（cg1.4large）上获得更高的数字工作负载吞吐量在数字工作负载中。）

Answer 3

关于此事的2013年更新， 在2012年底，微软宣布了大数据支持： http://www.hpcinthecloud.com/hpccloud/2012-11-13/microsoft_azure_outfits_cloud_for_big_compute.html

现在可以在http://www.windowsazure.com/en-us/solutions/big-data/

上找到它

这是入门文章：http://www.windowsazure.com/en-us/manage/services/hdinsight/get-started-hdinsight/?fb=nl-nl

此时hdinsight正在预览程序中。

  HDInsight是微软基于Hadoop的服务，它为云提供100％基于Apache Hadoop的解决方案。 HDInsight使您能够通过基于云的现代数据平台获得大数据的全部价值，该平台可管理任何类型的数据，无论是结构化还是非结构化，以及任何规模的数据。借助HDInsight，您可以通过Microsoft的现代数据平台无缝存储和处理所有类型的数据，该平台提供简单，易于管理以及全部在云中运行的开放式企业级Hadoop服务。您可以使用PowerPivot和Power View等新功能直接在Excel中分析Hadoop数据。

我找不到有关最大吞吐量的任何信息。您可能需要移植代码并自行测试。