Question

我正在尝试读取和排序具有类似

的数据的csv文件

Date    Open    High    Low Close   Volume
27-Mar-12   8.25    8.35    8.17    8.19    9801989
26-Mar-12   8.16    8.25    8.12    8.24    8694416
23-Mar-12   8.05    8.12    7.95    8.09    8149170

我用

做到这一点

import csv
data = csv.reader(open('data.csv','r'))

按日期对数据进行排序。我这样做：

sorteddata = sorted(data,key=operator.itemgetter(1),reverse=False)

问题是，它通过将日期读作String而不是日期来对日期进行排序。所以数据就像这样排序，

['3-Aug-11', '7.06', '7.23', '6.84', '7.16', '31583617']
['3-Feb-12', '7.02', '7.12', '6.98', '7.08', '15318044']
['3-Jan-12', '5.53', '5.59', '5.44', '5.48', '12678923']
['3-Jun-11', '8.09', '8.17', '7.92', '7.97', '21273812']
['3-May-11', '9.00', '9.04', '8.63', '8.80', '17356005']

有人知道如何按日期排序吗？

Answer 1

使用datetime.strptime从日期字段中获取datetime：

from datetime import datetime

data = sorted(data, key = lambda row: datetime.strptime(row[0], "%d-%b-%y"))

Answer 2

使用time模块进行时间格式转换，并将时间字符串（3-Aug-11）转换为可以排序的数字。

这里有一些值得思考的东西：

>>> t = time.strptime("3-Aug-11","%d-%b-%y")
>>> t
time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=8, tm_mday=3, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=215, tm_isdst=-1)
>>> time.mktime(t)
1312300800.0

Documentation for time module.

在python中按日期排序csv对象

2 个答案: