我有一个带有NVidia显卡的系统，我正在寻找使用openCL替换openMP来处理一些小的CPU任务（感谢VS2010 making openMP useless）
由于我安装了NVidia的opencl SDK，clGetPlatformIDs（）只返回一个平台（NVidia），因此只返回一个设备（GPU）。
我是否还需要安装英特尔的openCL sdk才能访问CPU平台？ CPU平台不应该总是可用 - 我的意思是，你怎么没有CPU？ 你如何设法同时构建两个openCL SDK？
答案 0 :(得分：8)
您需要有一个提供CPU接口的SDK。 nVidia没有，AMD和英特尔的SDK都可以;在我的情况下，来自英特尔的那个显着（类似10倍）更快，这可能是由于我的编程不好。
您不需要SDK来运行程序，只需要运行时。在Linux中，每个供应商都在/etc/OpenCL/vendors/*.icd中安装一个文件，该文件包含要使用的运行时库的路径。这是由您链接到的OpenCL运行时扫描的（libOpenCL.so），然后在查询该特定平台上的设备时调用每个供应商的库。
在Linux中，GPU驱动程序自动安装OpenCL运行时，英特尔运行时可能可以从SDK单独下载，但当然也是SDK的一部分。
答案 1 :(得分：-1)
今天我终于开始尝试开始进行openCl开发了哇......这根本不是直截了当的。
有一个AMD sdk，有一个英特尔sdk，有一个nvidia sdk，每个都有自己的属性（仅CPU和GPU只支持特定的视频卡支持？）
可能有一些有效的技术原因必须采用这种方式，但我真的希望只有一个sdk，并且在编程时也许你可以指定GPU / CPU任务，或者它可能会使用任何最有意义的资源/最好的或最好的。
时间潜入，但我猜...尝试决定我是否使用CPU或GPU。我有一个新的4000美元外星人笔记本电脑与SLI视频卡，但后来也是一个8核心CPU所以是啊...猜测不得不尝试几个sdk的，看看哪种预制件最适合我的需求？
不确定我的应用程序的最终用户会做什么...但似乎他们不能翻转开关使其在cpu或gpu上运行。
OpenCL环境确实需要一些帮助......