Question

我有一个基于OCR的iPhone应用程序，它接收灰度图像并将其阈值设置为黑白以查找文本（使用opencv）。这适用于白色背景上带有黑色文本的图像。当图像是黑色背景上的白色文本时，我遇到了自动切换到反向阈值的问题。是否有广泛使用的算法来检查图像，以确定它是在深色背景上的浅色文本，反之亦然？谁能推荐一种干净的工作方法？请记住，我只使用iPhone相机的灰度图像。

非常感谢。

Answer 1

由于此时我处理的是灰度IplImage，我无法计算黑色或白色像素，但必须计算高于给定“亮度”阈值的像素数。我只是使用边框像素，因为这样便宜，并且仍然给我足够的信息来做出明智的决定。

IplImage *image;
int sum = 0; // Number of light pixels
int threshold = 135; // Light/Dark intensity threshold

/* Count number of light pixels at border of image. Must convert to unsigned char type to make range 0-255. */
// Check every other pixel of top and bottom
for (int i=0; i<(image->width); i+=2) {
    if ((unsigned char)image->imageData[i] >= threshold) { // Check top
        sum++;
    }
    if ((unsigned char)image->imageData[(image->width)*(image->height)
                       - image->width + i] >= threshold) { // Check bottom
        sum++;
    }
}

//Check every other pixel of left and right Sides
for (int i=0; i<(image->height); i+=2) {
    if ((unsigned char)image->imageData[i*(image->width)] >= threshold) { // Check left
        sum++;
    }
    if ((unsigned char)image->imageData[i*(image->width) + (image->width) - 1] >= threshold) { // Check right
        sum++;
    }
}

// If more than half of the border pixels are light, use inverse threshold to find dark characters
if (sum > ((image->width/2) + (image->height/2))) {
    // Use inverse binary threshold because background is light
}
else {
    // Use standard binary threshold because background is dark
}

Answer 2

我会检查每个像素并检查它是亮还是暗。如果暗像素的数量大于亮像素的数量，则必须反转图像。

在这里查看如何确定亮度： Detect black pixel in image iOS

这就是如何绘制UIImage倒置的：

[imyImage drawInRect:theImageRect blendMode:kCGBlendModeDifference alpha:1.0];

检查图像像素强度的方法

2 个答案: