如何在本地开发计算机上模拟（Google App Engine）高复制数据存储？

Question

我有一个Django应用程序，我正在尝试在多种类型的实体组上执行事务。当我尝试在我的本地开发机器上测试时，我收到此错误：

  

ERROR 2012-03-27 10：11：12,971 datastore.py:2480]异常发送   回滚：回溯（最近一次调用最后一次）：文件   “/usr/local/google_appengine/google/appengine/api/datastore.py”，一行   2475，在_DoOneTry文件中   “/usr/local/google_appengine/google/appengine/datastore/datastore_rpc.py”   1984年，在回滚文件中   “/usr/local/google_appengine/google/appengine/datastore/datastore_rpc.py”   1999年，在async_rollback文件中   “/usr/local/google_appengine/google/appengine/datastore/datastore_rpc.py”   第1928行，在_end_transaction文件中   “/usr/local/google_appengine/google/appengine/datastore/datastore_rpc.py”   第1883行，在事务文件中   “/usr/local/google_appengine/google/appengine/api/apiproxy_stub_map.py”   第592行，在get_result文件中   “/usr/local/google_appengine/google/appengine/datastore/datastore_rpc.py”   第1670行，在__begin_transaction_hook文件中   “/usr/local/google_appengine/google/appengine/datastore/datastore_rpc.py”   第1184行，在check_rpc_success BadRequestError：上的交易   多个实体组仅允许使用High Replication   数据存储

最好的解决方法是什么？

Answer 1

从命令行启动Google App Engine时使用--high_replication。例如：

python /usr/local/bin/dev_appserver.py --datastore_path=/tmp/datastore app --port=9999 --high_replication

Answer 2

文档引用了这个：https://cloud.google.com/appengine/docs/python/tools/localunittesting#Python_Writing_High_Replication_Datastore_tests

简而言之，在数据存储区存根上设置策略就可以了。

self.policy = datastore_stub_util.PseudoRandomHRConsistencyPolicy(probability=0)
self.testbed.init_datastore_v3_stub(consistency_policy=self.policy)