Question

我想在MongoDb中进行高效查询，以查找在用户组中列出其用户ID的所有用户。理想情况下，我想将此作为对Mongodb的单个请求。我想要的对应于SQL中的嵌套选择。我在mongo shell中试过这个：

db.user.save({_id:"u1", Name:"u1 name"});
db.user.save({_id:"u2", Name:"u1 name"});
db.user.save({_id:"u3", Name:"u3 name"});
db.usergroup.save({_id:"g1", Users: ["u2","u3"]});

现在这里是我想做的选择，但没有硬编码[“u2”，“u3”]数组：

db.user.find({_id:{$in:["u2","u3"]}}).forEach(printjson);

这样可以正常工作并返回u2和u3的用户对象。

现在的问题是如何使用查询提取$ in运算符中的userid数组，以便可以使用单个请求创建整个查询。

像这样的“嵌套查询”不起作用：

db.user.find({_id:{$in:db.usergroup.find({_id:"g1"},{_id:0,Users:1})}}).forEach(printjson);

给出了这个错误： Tue Mar 27 06:17:41未捕获异常：错误：{“$ err”：“无效查询”，“代码”：12580} 无法加载：mongoNestedSelect.js

1）这可能在mongodb中有用吗？

2）如何使用官方c＃驱动程序执行此操作？

Answer 1

MongoDB中对此类问题的回答通常是对数据进行非规范化。如果您只需要组中的用户列表，则可以在组文档中存储用户ID 和用户名。在某些方面，您可以根据要在屏幕上看到的结果来构建数据库，而不是尝试将其放在某种标准化格式中。

显然，只有当您的用户组列表（带有名称）可以放在单个文档中时才会起作用，但您当前的方法在组的最大大小方面也存在一些限制。

另一种方法是将用户所属的组存储在每个“用户”文档的数组中。在该数组字段上添加索引，现在您可以按组查找用户。鉴于用户可能属于较少的群组而不是群组中的成员，这可能是最好的方法。

db.user.save({_id:"u1", name:"u1 name", groups:[{_id:"g1", name:"Group One"}, ...]});

同样，您可以使用_id存储组名，以便您可以通过单次往返立即显示用户所属的组列表。当然，如果您允许更改组名，则必须启动后台任务以修复该名称的所有副本。

我也会使用内置的MongoDB id生成器而不是你自己的，它有许多理想的属性。

Answer 2

定义功能

function bbb(){
    var org_ids = new Array();
    var orgs = 
        db.orgTreeNode.find({ancestors:"ca5cd344-ba47-4601-a07b-ea2c684bfb4e"},{"_id":1});
    orgs.forEach(function(org){
        org_ids.push(org._id);
    })

    return db.user.find({"org":{$in:org_ids}}).skip(300).limit(10);
}

执行功能

bbb()

Answer 3

如果它可以触发你的回答 -

db.users.find({
    _id: {
        $in: db.logs.find({
            loggedbyuser: {
                $ne: ObjectId("569f9d093447ee781ca80b52")
            },
            logtype: "marketfetched",
            "logcreated": {
                $gt: new ISODate("2016-02-06T00:00:00.871Z")
            }
        }, {
            loggedbyuser: 1,
            _id: 0
        }).sort({
            'logcreated': -1
        }).map(function(like) {
            return like.loggedbyuser;
        })
    }
}).map(function(like) {
    return like.fullname;
});

Answer 4

-sUReN

SQL查询:(分组和不同的计数）

pd.DataFrame({k:dict.fromkeys(v,k) for k,v in dic.items()}).T.fillna("-")
#                               ^----- replace k with "x" to get back the first o/p

等效的mongo查询如下所示：

select city,count(distinct(emailId)) from TransactionDetails group by city;

Answer 5

我想知道关于mongodb中嵌套查询的同一件事。对于我的情况，我做了一点点投入工作，我想您也可以使用“ $ or”并使用toArray（）

db.user.find({$or:db.usergroup.find({_id:"g1"},{_id:0,Users:1}).toArray()})

可能不太正确，但这是我的数据使用下一个查询的示例。显然有点愚蠢，为什么在这种情况下将ID反馈回另一个查询，但想看看它是否可以工作，并且确实可以做到：

db.notification.find({$or:db.notification.find({'startDate': { '$gte': ISODate("2019-08-01") }},{_id:1}).limit(10).toArray()})

Answer 6

db.usergroup.aggregate([
  { $match: { _id: "g1" } }, 
  { $unwind: "$Users" }, 
  { $lookup: 
    { from: "user", localField: "Users", foreignField: "_id", as: "user" } 
  } 
])

// result :
{ "_id" : "g1", "Users" : "u2", "user" : [ { "_id" : "u2", "Name" : "u1 name" } ] }
{ "_id" : "g1", "Users" : "u3", "user" : [ { "_id" : "u3", "Name" : "u3 name" } ] }

如何在MongoDb中创建嵌套查询，就像嵌套的Sql select查询一样

6 个答案: