Question

假设我有一个10元素数组：

from ctypes import *
arr = c_float * 10

，我想把它缩小到5个元素。我尝试过这样的事情：

resize(arr, sizeof(c_float) * 5)
arr = (c_float * 5).from_address(addressof(arr))

但我得到一个ValueError: minimum size is XXX异常意味着我不能缩小内存，只能增长它。如果我真的想要，是否有可能通过聪明的黑客来克服这个限制？

Answer 1

本机C函数realloc允许内存缩小。这可能不安全，但实际上在调整数组大小后释放内存：

from ctpyes import *
clib = CDLL("libc.so.6")

bigarr = (c_float * 10)(*range(10)) # some data
smallarr = (c_float * 5).from_buffer(bigarr) # no copies here

# free unneeded memory
clib.realloc(bigarr, sizeof(smallarr))

# finally, delete the bigarr python object because occasional
# use of its truncated elements may cause segfault.
del bigarr

我用100 000 000个浮点数组测试了这个，看看是否实际释放了内存。

UPD：正如AKX所指出的那样（此处也包含Is realloc guaranteed to be in-place when the buffer is shrinking?），这种方法并不能保证realloc的返回指向相同的内存作为原始数组的位置，虽然在我的实践中总是如此。

Answer 2

这似乎工作正常：

>>> float_10 = c_float * 10
>>> float_5 = c_float * 5
>>> a1 = float_10(range(10))
>>> a2 = float_5.from_address(addressof(a1))
>>> print list(a1)
[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
>>> print list(a2)
[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]

编辑：这实际上并没有调整原始列表的大小，addressof(a1)将等于addressof(a2)，因此列表中未使用的位会留在内存中...

调整（缩小）ctypes数组的大小

2 个答案: