二叉树中搜索操作的成本是多少？是O（n）吗？
答案 0 :(得分：3)
Average Worst case
Space O(n) O(n)
Search O(log n) O(n)
Insert O(log n) O(n)
Delete O(log n) O(n)
答案 1 :(得分：2)
是的，它是O（n），因为它是二叉树而不是二叉搜索树。
由于无法判断在“二叉树”中以哪种方式（左或右）分支，我们必须在最坏的情况下搜索整个树。
答案 2 :(得分：1)
搜索元素的平均大小写：O（log n）
最坏情况：O（n）
如果您需要更好（对数）最坏情况下的复杂情况，您可以查看平衡树（AVL，红黑）。
答案 3 :(得分：0)
是它将是O（n），因为你在这个树中没有像二叉搜索树那样的排序条件，所以你必须遍历完整的树，就像数组一样
答案 4 :(得分：0)
根据罗伯特·塞奇威克（Robert Sedgewick）的《算法分析入门》一书，如果此二叉树是通过大小为N的随机排列构造的，则平均成功搜索为 2H_N − 3 + 2H_N / N = 2ln（N）+ O（1），搜索失败的平均值为2H_ {N + 1} − 2 = 2ln（N）+ O（1）。