我有一张约500k行的表; varchar(255)UTF8列filename
包含文件名;
我试图从文件名中删除各种奇怪的字符 - 我以为我会使用字符类:[^a-zA-Z0-9()_ .\-]
现在, MySQL中是否有一个函数可以让您通过正则表达式替换?我正在寻找与REPLACE()函数类似的功能 - 简化示例如下:
SELECT REPLACE('stackowerflow', 'ower', 'over');
Output: "stackoverflow"
/* does something like this exist? */
SELECT X_REG_REPLACE('Stackoverflow','/[A-Zf]/','-');
Output: "-tackover-low"
我知道REGEXP/RLIKE,但那些只检查,如果匹配,而不是匹配的。
(我可以从PHP脚本执行“SELECT pkey_id,filename FROM foo WHERE filename RLIKE '[^a-zA-Z0-9()_ .\-]'
”,执行preg_replace
然后“UPDATE foo ... WHERE pkey_id=...
”,但这看起来像是最后一个 - 缓慢而丑陋的黑客攻击)
答案 0 :(得分:139)
答案 1 :(得分:118)
改用MariaDB。它有一个功能
REGEXP_REPLACE(col, regexp, replace)
请参阅MariaDB docs和PCRE Regular expression enhancements
请注意,您也可以使用正则表达式分组(我发现它非常有用):
SELECT REGEXP_REPLACE("stackoverflow", "(stack)(over)(flow)", '\\2 - \\1 - \\3')
返回
over - stack - flow
答案 2 :(得分:106)
我的强力方法让它发挥作用只是:
mysqldump -u user -p database table > dump.sql
find /path/to/dump.sql -type f -exec sed -i 's/old_string/new_string/g' {} \;
,显然您还可以在文件上执行其他perl regeular表达式。mysqlimport -u user -p database table < dump.sql
如果要确保字符串不在数据集的其他位置,请运行一些正则表达式以确保它们都出现在类似的环境中。在运行替换之前创建备份并不困难,以防您意外破坏丢失信息深度的内容。
答案 3 :(得分:42)
我最近编写了一个MySQL函数来使用正则表达式替换字符串。你可以在以下位置找到我的帖子:
http://techras.wordpress.com/2011/06/02/regex-replace-for-mysql/
这是功能代码:
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION `regex_replace`(pattern VARCHAR(1000),replacement VARCHAR(1000),original VARCHAR(1000))
RETURNS VARCHAR(1000)
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE temp VARCHAR(1000);
DECLARE ch VARCHAR(1);
DECLARE i INT;
SET i = 1;
SET temp = '';
IF original REGEXP pattern THEN
loop_label: LOOP
IF i>CHAR_LENGTH(original) THEN
LEAVE loop_label;
END IF;
SET ch = SUBSTRING(original,i,1);
IF NOT ch REGEXP pattern THEN
SET temp = CONCAT(temp,ch);
ELSE
SET temp = CONCAT(temp,replacement);
END IF;
SET i=i+1;
END LOOP;
ELSE
SET temp = original;
END IF;
RETURN temp;
END$$
DELIMITER ;
执行示例:
mysql> select regex_replace('[^a-zA-Z0-9\-]','','2my test3_text-to. check \\ my- sql (regular) ,expressions ._,');
答案 4 :(得分:42)
MySQL 8.0+你可以原生使用REGEXP_REPLACE
。
REGEXP_REPLACE(expr,pat,repl [,pos [,occurrence [,match_type]]])
将字符串expr中与模式pat指定的正则表达式匹配的匹配项替换为替换字符串repl,并返回结果字符串。如果expr,pat或repl为NULL,则返回值为NULL。
以前,MySQL使用Henry Spencer正则表达式库来支持正则表达式运算符(REGEXP,RLIKE)。
正则表达式支持已使用国际Unicode组件(ICU)重新实现,它提供完整的Unicode支持并且是多字节安全的。 REGEXP_LIKE()函数以REGEXP和RLIKE运算符的方式执行正则表达式匹配,这些运算符现在是该函数的同义词。 此外,REGEXP_INSTR(),REGEXP_REPLACE()和REGEXP_SUBSTR()函数可用于查找匹配位置并分别执行子字符串替换和提取。
SELECT REGEXP_REPLACE('Stackoverflow','[A-Zf]','-',1,0,'c');
-- Output:
-tackover-low
<强> DBFiddle Demo 强>
答案 5 :(得分:34)
我们在不使用正则表达式的情况下解决了这个问题 此查询仅替换完全匹配字符串。
update employee set
employee_firstname =
trim(REPLACE(concat(" ",employee_firstname," "),' jay ',' abc '))
示例:
emp_id employee_firstname
1 jay
2 jay ajay
3 jay
执行查询结果后:
emp_id employee_firstname
1 abc
2 abc ajay
3 abc
答案 6 :(得分:14)
我很高兴地报告,自从提出这个问题以来,现在有一个满意的答案!看看这个了不起的包:
https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_preg
示例SQL:
SELECT PREG_REPLACE('/(.*?)(fox)/' , 'dog' , 'the quick brown fox' ) AS demo;
我发现this blog post上的this question包已链接到<{3}}。
答案 7 :(得分:11)
更新2:现在,MySQL 8.0中提供了一组有用的正则表达式函数,包括REGEXP_REPLACE。除非您限制使用早期版本,否则这会使阅读变得不必要。
更新1:现在已将此内容发布到博文中:http://stevettt.blogspot.co.uk/2018/02/a-mysql-regular-expression-replace.html
以下内容扩展了function provided by Rasika Godawatte,但是拖拽了所有必要的子字符串,而不仅仅是测试单个字符:
-- ------------------------------------------------------------------------------------
-- USAGE
-- ------------------------------------------------------------------------------------
-- SELECT reg_replace(<subject>,
-- <pattern>,
-- <replacement>,
-- <greedy>,
-- <minMatchLen>,
-- <maxMatchLen>);
-- where:
-- <subject> is the string to look in for doing the replacements
-- <pattern> is the regular expression to match against
-- <replacement> is the replacement string
-- <greedy> is TRUE for greedy matching or FALSE for non-greedy matching
-- <minMatchLen> specifies the minimum match length
-- <maxMatchLen> specifies the maximum match length
-- (minMatchLen and maxMatchLen are used to improve efficiency but are
-- optional and can be set to 0 or NULL if not known/required)
-- Example:
-- SELECT reg_replace(txt, '^[Tt][^ ]* ', 'a', TRUE, 2, 0) FROM tbl;
DROP FUNCTION IF EXISTS reg_replace;
DELIMITER //
CREATE FUNCTION reg_replace(subject VARCHAR(21845), pattern VARCHAR(21845),
replacement VARCHAR(21845), greedy BOOLEAN, minMatchLen INT, maxMatchLen INT)
RETURNS VARCHAR(21845) DETERMINISTIC BEGIN
DECLARE result, subStr, usePattern VARCHAR(21845);
DECLARE startPos, prevStartPos, startInc, len, lenInc INT;
IF subject REGEXP pattern THEN
SET result = '';
-- Sanitize input parameter values
SET minMatchLen = IF(minMatchLen < 1, 1, minMatchLen);
SET maxMatchLen = IF(maxMatchLen < 1 OR maxMatchLen > CHAR_LENGTH(subject),
CHAR_LENGTH(subject), maxMatchLen);
-- Set the pattern to use to match an entire string rather than part of a string
SET usePattern = IF (LEFT(pattern, 1) = '^', pattern, CONCAT('^', pattern));
SET usePattern = IF (RIGHT(pattern, 1) = '$', usePattern, CONCAT(usePattern, '$'));
-- Set start position to 1 if pattern starts with ^ or doesn't end with $.
IF LEFT(pattern, 1) = '^' OR RIGHT(pattern, 1) <> '$' THEN
SET startPos = 1, startInc = 1;
-- Otherwise (i.e. pattern ends with $ but doesn't start with ^): Set start pos
-- to the min or max match length from the end (depending on "greedy" flag).
ELSEIF greedy THEN
SET startPos = CHAR_LENGTH(subject) - maxMatchLen + 1, startInc = 1;
ELSE
SET startPos = CHAR_LENGTH(subject) - minMatchLen + 1, startInc = -1;
END IF;
WHILE startPos >= 1 AND startPos <= CHAR_LENGTH(subject)
AND startPos + minMatchLen - 1 <= CHAR_LENGTH(subject)
AND !(LEFT(pattern, 1) = '^' AND startPos <> 1)
AND !(RIGHT(pattern, 1) = '$'
AND startPos + maxMatchLen - 1 < CHAR_LENGTH(subject)) DO
-- Set start length to maximum if matching greedily or pattern ends with $.
-- Otherwise set starting length to the minimum match length.
IF greedy OR RIGHT(pattern, 1) = '$' THEN
SET len = LEAST(CHAR_LENGTH(subject) - startPos + 1, maxMatchLen), lenInc = -1;
ELSE
SET len = minMatchLen, lenInc = 1;
END IF;
SET prevStartPos = startPos;
lenLoop: WHILE len >= 1 AND len <= maxMatchLen
AND startPos + len - 1 <= CHAR_LENGTH(subject)
AND !(RIGHT(pattern, 1) = '$'
AND startPos + len - 1 <> CHAR_LENGTH(subject)) DO
SET subStr = SUBSTRING(subject, startPos, len);
IF subStr REGEXP usePattern THEN
SET result = IF(startInc = 1,
CONCAT(result, replacement), CONCAT(replacement, result));
SET startPos = startPos + startInc * len;
LEAVE lenLoop;
END IF;
SET len = len + lenInc;
END WHILE;
IF (startPos = prevStartPos) THEN
SET result = IF(startInc = 1, CONCAT(result, SUBSTRING(subject, startPos, 1)),
CONCAT(SUBSTRING(subject, startPos, 1), result));
SET startPos = startPos + startInc;
END IF;
END WHILE;
IF startInc = 1 AND startPos <= CHAR_LENGTH(subject) THEN
SET result = CONCAT(result, RIGHT(subject, CHAR_LENGTH(subject) + 1 - startPos));
ELSEIF startInc = -1 AND startPos >= 1 THEN
SET result = CONCAT(LEFT(subject, startPos), result);
END IF;
ELSE
SET result = subject;
END IF;
RETURN result;
END//
DELIMITER ;
<强>演示强>
<强>限制强>
\1
,\2
等)替换捕获组。如果需要此功能,请参阅this answer,它会尝试通过更新功能来提供解决方法,以便在每个找到的匹配项中进行辅助查找和替换(以增加复杂性为代价)。^
和/或$
,则它们必须分别位于开头和结尾 - 例如不支持(^start|end$)
等模式。a.*?b.*
)中组合贪婪和惰性匹配。使用示例
该函数已用于回答以下StackOverflow问题:
答案 8 :(得分:7)
你可以'做'但是这不是很明智......这就像我会尝试的那样大胆......只要完整的RegEx支持你使用perl之类的东西就更好了。
UPDATE db.tbl
SET column =
CASE
WHEN column REGEXP '[[:<:]]WORD_TO_REPLACE[[:>:]]'
THEN REPLACE(column,'WORD_TO_REPLACE','REPLACEMENT')
END
WHERE column REGEXP '[[:<:]]WORD_TO_REPLACE[[:>:]]'
答案 9 :(得分:5)
我们可以在SELECT查询中使用IF条件,如下所示:
假设对于&#34; ABC&#34;,&#34; ABC1&#34;,&#34; ABC2&#34;,&#34; ABC3&#34;,...,我们想要的任何东西取代&#34; ABC&#34;然后在SELECT查询中使用REGEXP和IF()条件,我们就可以实现这一点。
语法:
SELECT IF(column_name REGEXP 'ABC[0-9]$','ABC',column_name)
FROM table1
WHERE column_name LIKE 'ABC%';
示例:
SELECT IF('ABC1' REGEXP 'ABC[0-9]$','ABC','ABC1');
答案 10 :(得分:1)
下面的那个基本上是从左侧找到第一个匹配项,然后替换所有匹配项(在mysql-5.6中进行了测试)。
用法:
SELECT REGEX_REPLACE('dis ambiguity', 'dis[[:space:]]*ambiguity', 'disambiguity');
实现:
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION REGEX_REPLACE(
var_original VARCHAR(1000),
var_pattern VARCHAR(1000),
var_replacement VARCHAR(1000)
) RETURNS
VARCHAR(1000)
COMMENT 'Based on https://techras.wordpress.com/2011/06/02/regex-replace-for-mysql/'
BEGIN
DECLARE var_replaced VARCHAR(1000) DEFAULT var_original;
DECLARE var_leftmost_match VARCHAR(1000) DEFAULT
REGEX_CAPTURE_LEFTMOST(var_original, var_pattern);
WHILE var_leftmost_match IS NOT NULL DO
IF var_replacement <> var_leftmost_match THEN
SET var_replaced = REPLACE(var_replaced, var_leftmost_match, var_replacement);
SET var_leftmost_match = REGEX_CAPTURE_LEFTMOST(var_replaced, var_pattern);
ELSE
SET var_leftmost_match = NULL;
END IF;
END WHILE;
RETURN var_replaced;
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION REGEX_CAPTURE_LEFTMOST(
var_original VARCHAR(1000),
var_pattern VARCHAR(1000)
) RETURNS
VARCHAR(1000)
COMMENT '
Captures the leftmost substring that matches the [var_pattern]
IN [var_original], OR NULL if no match.
'
BEGIN
DECLARE var_temp_l VARCHAR(1000);
DECLARE var_temp_r VARCHAR(1000);
DECLARE var_left_trim_index INT;
DECLARE var_right_trim_index INT;
SET var_left_trim_index = 1;
SET var_right_trim_index = 1;
SET var_temp_l = '';
SET var_temp_r = '';
WHILE (CHAR_LENGTH(var_original) >= var_left_trim_index) DO
SET var_temp_l = LEFT(var_original, var_left_trim_index);
IF var_temp_l REGEXP var_pattern THEN
WHILE (CHAR_LENGTH(var_temp_l) >= var_right_trim_index) DO
SET var_temp_r = RIGHT(var_temp_l, var_right_trim_index);
IF var_temp_r REGEXP var_pattern THEN
RETURN var_temp_r;
END IF;
SET var_right_trim_index = var_right_trim_index + 1;
END WHILE;
END IF;
SET var_left_trim_index = var_left_trim_index + 1;
END WHILE;
RETURN NULL;
END $$
DELIMITER ;
答案 11 :(得分:1)
我认为有一个简单的方法可以实现这一目标,并且对我来说很好。
使用REGEX选择行
SELECT * FROM `table_name` WHERE `column_name_to_find` REGEXP 'string-to-find'
使用REGEX更新行
UPDATE `table_name` SET column_name_to_find=REGEXP_REPLACE(column_name_to_find, 'string-to-find', 'string-to-replace') WHERE column_name_to_find REGEXP 'string-to-find'
REGEXP参考: https://www.geeksforgeeks.org/mysql-regular-expressions-regexp/
答案 12 :(得分:0)
是的,可以。
UPDATE table_name
SET column_name = 'seach_str_name'
WHERE column_name REGEXP '[^a-zA-Z0-9()_ .\-]';