Question

使用下面的代码我得到了奇怪的输出：

import  sys 
from  multiprocessing import Process
import time
from time import strftime

now =time.time()    
print time.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S", time.localtime(now)) 

fr= [1,2,3]
for row in fr:
    print 3

print 1

def worker():
    print 'worker line'
    time.sleep(1)
    sys.exit(1)

def main():
    print 'start worker'
    Process(target=worker, args=()).start()
    print 'main line'

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main()
    end_time = time.time()
    duration = end_time - start_time
    print "Duration: %s" % duration

输出结果为：

20120324 20:35:53
3
3
3
1
start worker
main line
Duration: 0.0
20120324 20:35:53
3
3
3
1
worker line

我以为我会得到这个：

20120324 20:35:53
3
3
3
1
start worker
worker line
main line
Duration: 1.0

为什么这次运行两次？在WinX64上使用python 2.7：

20120324 20:35:53
3
3
3
1
worker line

Answer 1

问题基本上是因为multiprocessing真的被设计为在posix系统上运行，一个系统使用fork(2)系统调用。在这些操作系统上，进程可以分成两部分，孩子从父进程中神奇地克隆状态，并且两者都恢复在同一个地方运行，子进程现在有一个新的进程ID。在这种情况下，multiprocessing可以安排一些机制，根据需要将状态从父级传送到子级，确定孩子已经具有大部分所需的python状态。

Windows没有fork()。

所以multiprocessing必须收拾残局。这基本上涉及启动运行多处理子脚本的全新python解释器。几乎立即，父母将要求孩子使用父母状态的东西，因此孩子必须从头开始重新创建该状态，将脚本导入孩子。

因此，在脚本中导入时发生的任何事情都会发生两次，一次发生在父级中，一次发生在子级中，因为它重新创建了为父级服务所需的python环境。

Answer 2

这是我使用Python 2.7.3在Linux上运行代码时得到的结果：

20120324 23:05:49
3
3
3
1
start worker
main line
Duration: 0.0045280456543
worker line

我不知道你为什么会跑两次，但我可以告诉你为什么它没有返回预期的持续时间或以“正确”的顺序打印。

使用multiprocessing启动进程时，启动是异步的。也就是说，.start()函数立即在父进程中返回，这样父进程可以继续工作并执行其他操作（如启动更多进程），而子进程在后台执行自己的操作。如果要阻止父进程继续进行直到子进程结束，则应使用.join()函数。像这样：

def main():
    print 'start worker'
    p = Process(target=worker, args=())
    p.start()
    p.join()
    print 'main line'

试图在python中使用main来理解多处理

2 个答案: