Question

Pickle是否总是为某个输入值产生相同的输出？我想当酸洗词典具有相同的内容但插入/删除历史记录不同时，可能会出现问题。我的目标是使用Pickle和SHA1创建函数参数的“签名”，用于memoize实现。

Answer 1

我认为当酸洗词典具有相同内容但插入/删除历史记录不同时，可能会出现问题。

右：

>>> pickle.dumps({1: 0, 9: 0}) == pickle.dumps({9: 0, 1: 0})
False

另请参阅：pickle.dumps not suitable for hashing

我的目标是使用Pickle和SHA1创建函数参数的“签名”，用于memoize实现。

这有很多基本问题。不可能想出一个正确映射相等性的对象到字符串转换 - 想一想对象标识的问题：

>>> a = object()
>>> b = object()
>>> a == b
False
>>> pickle.dumps(b) == pickle.dumps(a)
True

根据您的具体要求，您可以将对象层次结构转换为可以随后哈希的层次结构：

def hashablize(obj):
    """Convert a container hierarchy into one that can be hashed.

    Don't use this with recursive structures!
    Also, this won't be useful if you pass dictionaries with
    keys that don't have a total order.
    Actually, maybe you're best off not using this function at all."""
    try:
        hash(obj)
    except TypeError:
        if isinstance(obj, dict):
            return tuple((k, hashablize(v)) for (k, v) in sorted(obj.iteritems()))
        elif hasattr(obj, '__iter__'):
            return tuple(hashablize(o) for o in obj)
        else:
            raise TypeError("Can't hashablize object of type %r" % type(obj))
    else:
        return obj

Answer 2

你是什么意思相同的输出？通常情况下，您应该总是获得相同的输出（pickling - ＆gt; unpickling），但我不认为序列化格式本身在各种条件下都保证是相同的。当然，它可能会在平台和所有这些之间发生变化。

在你的程序的一次运行中，使用酸洗进行记忆应该没问题 - 我已经多次使用这个方案而没有麻烦，但那是非常简单的问题。一个问题是，这并未涵盖所有有用的情况（函数浮现在脑海中：你不能腌制它们，所以如果你的函数采用可调用的参数，那将无效）。

酸洗过程是否具有确定性？

2 个答案: