如何为PSO训练的MLP神经网络选择Xmax，min（重量范围）？

Question

我正在使用粒子群优化训练MLP神经网络，使用来自UCI的数据集进行分类。我正在使用PyBrain构建NN和我的自定义代码来训练网络。我的问题是，如何选择PSO的Xmax，Xmin参数（即NN的权重范围）？

Answer 1

粒子群优化没有固有的边界概念。一种传统方法是对退出可行区域进行处罚。如果与可行区域的距离连续增加，则惩罚将更好地工作，而不是存在明显的不连续性。实际的神经网络权重可以使用剪切到可行区域的值。