我正在努力了解整体表现＆amp; web2py的可扩展性。
当然，这是一个非常具有挑战性的问题，因为性能和可扩展性非常依赖于具体的实现细节，硬件，数据库设计 - 每个应用程序都是不同的。
任何数字？甚至是经验法则？
我将在某些时候进行全面的可扩展性测试，但不知道会发生什么。您可以分享任何有助于粗略调整讨论的信息。
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瓶颈总是数据库。
从我的角度来看，web2py只需要为每个请求定义数据库就可以进行大量的负载均衡，因此您可以使用db1，db2和一个选择要使用的函数。这是非常好的，因为对性能的最严重损害来自数据库。
有一些基准测试可以解决Django的性能问题。由于Django被认为非常快，我不会太担心。可能出现的另一个瓶颈是在每个请求上加载的模型。首先，您可以禁用迁移，这意味着它不会每次都验证数据库（应该加快速度），最近Bruno有showed the modelless mechanism converting them to modules which are loaded explicite.