MySQL如何创建此子查询？
我有以下表格
表农场
+---------+--------+-------------------+-----------+------------+
| FARM_ID |Stock_ID| FARM_TITLE | Size | FARM_VALUE |
+---------+--------+-------------------+-----------+------------+
| 2 | 1 | AgriZone | M | 202 |
| 3 | 1 | Cow Mill | L | 11 |
| 4 | 2 | Beef Farm | H | 540 |
| 5 | 2 | CattleOne | M | 1080 |
| 6 | 2 | FarmOne | L | 455 |
| 7 | 3 | Perdue | H | 333 |
| 8 | 4 | Holstein | M | 825 |
| 10 | 1 | Dotterers | H | 98 |
+---------+--------+-------------------+-----------+------------+
表门
+---------+---------+------------+
| GATE_ID | FARM_ID | FARM_VALUE |
+---------+---------+------------+
| 1 | 2 | 0 |
| 1 | 3 | 0 |
| 1 | 4 | 540 |
| 2 | 4 | 550 |
| 3 | 4 | 560 |
| 4 | 4 | 570 |
| 5 | 4 | 580 |
| 6 | 4 | 590 |
| 1 | 5 | 1080 |
| 2 | 5 | 1100 |
| 3 | 5 | 1120 |
| 4 | 5 | 1140 |
| 5 | 5 | 1160 |
| 6 | 5 | 1180 |
| 1 | 6 | 455 |
| 2 | 6 | 536 |
| 3 | 6 | 617 |
| 4 | 6 | 698 |
| 5 | 6 | 779 |
| 6 | 6 | 860 |
| 1 | 7 | 0 |
| 1 | 8 | 0 |
| 1 | 10 | 0 |
+---------+---------+------------+
表原点
+--------+----------+
| ORI_ID | ORI_NAME |
+--------+----------+
| 1 | US |
| 2 | CA |
| 3 | MX |
+--------+----------+
表库存
+--------+--------+-------------------+
|Stock_ID| ORI_ID | Stock_TITLE |
+--------+--------+-------------------+
| 1 | 1 | P1 |
| 2 | 2 | P3 |
| 3 | 3 | Q4 |
| 4 | 3 | B3 |
+--------+--------+-------------------+
表结果
+-----------+---------+---------+------------+------------+
| RESULT_ID | FARM_ID | GATE_ID | FARM_VALUE | Score% |
+-----------+---------+---------+------------+------------+
| 1 | 7 | 1 | 333 | 100 |
| 2 | 8 | 1 | 825 | 100 |
| 3 | 6 | 1 | 455 | 40 |
| 4 | 6 | 2 | 536 | 0 |
| 5 | 6 | 3 | 617 | 0 |
| 6 | 6 | 4 | 698 | 100 |
| 7 | 6 | 5 | 779 | 0 |
| 8 | 6 | 6 | 860 | 10 |
| 9 | 4 | 1 | 540 | 100 |
| 10 | 4 | 2 | 550 | 90 |
| 11 | 4 | 3 | 560 | 0 |
| 12 | 4 | 4 | 570 | 100 |
| 13 | 4 | 5 | 580 | 10 |
| 14 | 4 | 6 | 590 | 0 |
| 15 | 5 | 1 | 1080 | 0 |
| 16 | 5 | 2 | 1100 | 0 |
| 17 | 5 | 3 | 1120 | 0 |
| 18 | 5 | 4 | 1140 | 50 |
| 19 | 5 | 5 | 1160 | 0 |
| 20 | 5 | 6 | 1180 | 100 |
| 21 | 3 | 1 | 11 | 100 |
| 22 | 10 | 1 | 98 | 90 |
| 23 | 2 | 1 | 202 | 100 |
+-----------+---------+---------+------------+------------+
带注释的结果表：与上面相同^
+-----------+---------+---------+------------+------------+
| RESULT_ID | FARM_ID | GATE_ID | FARM_VALUE | Score% |
+-----------+---------+---------+------------+------------+
+-----------+---------+---------+------------+------------+
| 1 | 7 | 1 | 333 | 100 | <--|H-Case {H}
+-----------+---------+---------+------------+------------+
+-----------+---------+---------+------------+------------+
| 2 | 8 | 1 | 825 | 100 | <--|M-Case {M}
+-----------+---------+---------+------------+------------+
+-----------+---------+---------+------------+------------+
| 3 | 6 | 1 | 455 | 40 |
| 4 | 6 | 2 | 536 | 0 |
| 5 | 6 | 3 | 617 | 0 |
| 6 | 6 | 4 | 698 | 100 | <--|L
| 7 | 6 | 5 | 779 | 0 | |
| 8 | 6 | 6 | 860 | 10 | |
+-----------+---------+---------+------------+------------+ |
| 9 | 4 | 1 | 540 | 100 | |
| 10 | 4 | 2 | 550 | 90 | |
| 11 | 4 | 3 | 560 | 0 | |
| 12 | 4 | 4 | 570 | 100 | <--+M-case {H,M,L}
| 13 | 4 | 5 | 580 | 10 | |
| 14 | 4 | 6 | 590 | 0 | |
+-----------+---------+---------+------------+------------+ |
| 15 | 5 | 1 | 1080 | 0 | |
| 16 | 5 | 2 | 1100 | 0 | |
| 17 | 5 | 3 | 1120 | 0 | |
| 18 | 5 | 4 | 1140 | 50 | <--|H
| 19 | 5 | 5 | 1160 | 0 |
| 20 | 5 | 6 | 1180 | 100 |
+-----------+---------+---------+------------+------------+
+-----------+---------+---------+------------+------------+
| 21 | 3 | 1 | 11 | 100 | <--|L
| 22 | 10 | 1 | 98 | 90 | <--+H-case {H,M,L}
| 23 | 2 | 1 | 202 | 100 | <--|M
+-----------+---------+---------+------------+------------+
需要进行计算：
- 类型最多只能包含三个值：{H，M，L};
- 当存在所有值时，将它们分级如下：H = 70 M = 20 L = 10
-
所有独特的案例
-
案例{H，M}：H = 80 M = 20
- 情况{M，L}：M = 60L = 40
- 情况{H，L}：H = 90L = 10
- 案例{H}：H = 100
- 案例{M}：M = 100
- 案例{L}：L = 100
- 情况{H，M，L}：H = 70 M = 20 L = 10
进一步说明
- 仅限 至少
GATE的股票，完全满意，最多可获得100分- 示例：
Q4有3套6GATES;只有一个GATE集必须满足（存在分数）。 - 存在的点必须与其所属的特定情况相乘示例：
Q4具有案例{H，M，L}，这意味着H = 70; M = 20; L = 10这将导致（70 * 100％）+（20 * 50％）+（10 * 100％）= 90 （回顾上面的Result表注释）
2。
- 示例：
- 即使门没有完全满足，仍应考虑并计算积分。当没有完全满足门时，应保留获得MAX点的门。 （如果不理解将提供进一步的解释）
如果我们执行查询以了解表格和数据，它将如下所示
+---------+-----------+---------------+-----------+---------+-----------+---------+
| Origin | Stock | Farm Title | Farm Value| Gate | Size | Score |
+---------+-----------+---------------+-----------+---------+-----------+---------+
| US | P1 | Perdue | 333 | 1 | H | 100 |
| US | P3 | Holstein | 825 | 1 | M | 100 |
| CA | Q4 | FarmOne | 455 | 1 | L | 40 |
| CA | Q4 | FarmOne | 536 | 2 | L | 0 |
| CA | Q4 | FarmOne | 617 | 3 | L | 0 |
| CA | Q4 | FarmOne | 698 | 4 | L | 100 |
| CA | Q4 | FarmOne | 779 | 5 | L | 0 |
| CA | Q4 | FarmOne | 860 | 6 | L | 10 |
| CA | Q4 | Beef Farm | 540 | 1 | H | 0 |
| CA | Q4 | Beef Farm | 550 | 2 | H | 90 |
| CA | Q4 | Beef Farm | 560 | 3 | H | 0 |
| CA | Q4 | Beef Farm | 570 | 4 | H | 100 |
| CA | Q4 | Beef Farm | 580 | 5 | H | 10 |
| CA | Q4 | Beef Farm | 590 | 6 | H | 0 |
| CA | Q4 | CattleOne | 1080 | 1 | M | 0 |
| CA | Q4 | CattleOne | 1100 | 2 | M | 0 |
| CA | Q4 | CattleOne | 1120 | 3 | M | 0 |
| CA | Q4 | CattleOne | 1140 | 4 | M | 50 |
| CA | Q4 | CattleOne | 1160 | 5 | M | 100 |
| CA | Q4 | CattleOne | 1180 | 6 | M | 0 |
| MX | B3 | Cow Mill | 11 | 1 | L | 100 |
| MX | B3 | Dotterers | 98 | 1 | H | 90 |
| MX | B3 | AgriZone | 202 | 1 | M | 100 |
+---------+-----------+---------------+-----------+---------+-----------+---------+
欲望结果
+---------+-------------------+-------+
| Origin | Stock | score |
+---------+-------------------+-------+
| US | P1 | 100 |
| US | P3 | 100 |
| CA | Q4 | 90 |
| MX | B3 | 93 |
+---------+-------------------+-------+
由于origin的{{1}}由3个不同的stock组成，而farms各有6个farms。只要将一个gates - 集（数字匹配gate）评分为某个值，我们就可以认为完全找到了整个gates。这是STOCK可以被视为100的唯一方法。
此外，并重申，stock Q4有案例：{H，M，L}并且在某种程度上发现了所有STOCK。 gate (4) 4得分（100％* H）+（50％* M）+（100％* L）等于（70 * 100％）+（20 * 50％）+（10 * 100％） ）= 90
因此:(取自上文）
gateQED
所以我需要帮助是创建子查询/子选择来使这个计算工作。我在下面的SQL小提琴链接中设置了上面场景中的所有内容（以及我正在使用的正在进行的查询）。
非常感谢stackoverflow社区。
2 个答案:
答案 0 :(得分：4)
这是我一直在研究的查询。但是，结果与您在问题中发布的结果略有不同：
select o.origin_name, s.stock_title, sum(
case f.size
when 'H' then
case
when sizes = 'H,L,M' then 70
when sizes = 'H,M' then 80
when sizes = 'H,L' then 90
when sizes = 'H' then 100
else 0
end
when 'M' then
case
when sizes = 'H,L,M' then 20
when sizes = 'H,M' then 20
when sizes = 'L,M' then 60
when sizes = 'M' then 100
else 0
end
else
case
when sizes = 'H,L,M' then 10
when sizes = 'L,M' then 40
when sizes = 'H,L' then 10
when sizes = 'L' then 100
else 0
end
end * r.score / 100) FinalScore
from farm f
join (
select f.stock_id, group_concat(distinct f.size order by f.size) sizes
from farm f
join results r on f.farm_id = r.farm_id
group by f.stock_id
) stockSizes on f.stock_id = stockSizes.stock_id
join results r on f.farm_id = r.farm_id
join (
select f.stock_id, r.gate_id
from results r
join farm f on r.farm_id = f.farm_id
group by f.stock_id, r.gate_id
having sum(r.score = 0) = 0
) FullGates
on FullGates.stock_id = f.stock_id and FullGates.gate_id = r.gate_id
join stock s on s.stock_id = f.stock_id
join origin o on o.origin_id = s.origin_id
group by o.origin_id, s.stock_id
结果：
+-------------+-------------+------------+ | ORIGIN_NAME | STOCK_TITLE | FINALSCORE | +-------------+-------------+------------+ | US | P1 | 93 | | CA | P3 | 90 | | MX | Q4 | 100 | | MX | B3 | 100 | +-------------+-------------+------------+
如果这样做，请告诉我。
答案 1 :(得分：1)
我会使用您的原始查询来获取倒数第二个表并通过添加使用Select（找到here）更改distinct并仅选择原点，库存和计算得分了。例如，如果得分是所有这些得分的平均值，那么AVG(Score)就是Score将是您在原始查询中获取的内容。如果你只想使用具有相同Origin和Stock的项目的一小部分来计算得分，我会在选择中使用子查询，其中匹配Origin和Stick ID，所以你有：
Select Origin,
Stock,
(select calculation(Score) from tables where tables.stock_id = .... tables.origin_id = .....)
From....
希望这有帮助。
相关问题
最新问题
- 我写了这段代码，但我无法理解我的错误
- 我无法从一个代码实例的列表中删除 None 值，但我可以在另一个实例中。为什么它适用于一个细分市场而不适用于另一个细分市场？
- 是否有可能使 loadstring 不可能等于打印？卢阿
- java中的random.expovariate()
- Appscript 通过会议在 Google 日历中发送电子邮件和创建活动
- 为什么我的 Onclick 箭头功能在 React 中不起作用？
- 在此代码中是否有使用“this”的替代方法？
- 在 SQL Server 和 PostgreSQL 上查询，我如何从第一个表获得第二个表的可视化
- 每千个数字得到
- 更新了城市边界 KML 文件的来源？