我必须从Python切换到C / C ++。
你知道一个快速的“参考教程”或类似的东西,以引用如何开始?例如Numpy和Scipy教程之类的东西
我已经阅读了很多“文档”,例如
但是我仍然不清楚如何开始移植到C / C ++之类的东西:
#!/usr/bin/env python
import time
import numpy as np
import tables as tb
"""Retrieve 3D positions form 1000 files and store them in one single HDF5 file.
"""
t = time.time()
# Empty array
sample = np.array([])
sample.shape = (0,3)
# Loop over the files
for i in range(0, 1000):
filename = "mill2sort-"+str(i)+"-extracted.h5"
print "Doing ", filename
# Open data file
h5f = tb.openFile(filename, 'r')
# Stack new data under previous data
sample = np.vstack((sample, h5f.root.data.read()))
h5f.close()
# Create the new file
h5 = tb.openFile("mill2sort-extracted-all", 'w')
# Save the array
h5.createArray(h5.root, 'data', sample, title='mill_2_sub_sample_all')
h5.flush()
h5.close()
print "Done in ", time.time()-t, " seconds."
在C或C ++中。在这个例子中,我甚至无法理解如何将3D数组传递给找到它的尺寸的函数,例如
int getArrayDimensions(int* array, int *dimensions){
*dimensions = sizeof(*array)/sizeof(array[0]);
return 0;
}
数组为
int array[3][3][3] = ...
感谢您的任何建议!:)
答案 0 :(得分:7)
好的,对于那个特例:
使用C ++时,您可能会错过python的一些功能,但大多数功能实际上都是由boost库提供的。例如,boost.tuple库中的here库可以很容易地从函数返回多个值。如果您不想打扰内存管理,可以使用boost::shared_ptr。或者如果你想继续使用python来使用你的c ++类,你可以使用boost.python。 Boost.parameter可帮助您使用命名参数定义函数。 lambda函数也有Boost.lambda,但是如果你的环境支持它,你也可以使用C ++ 11来支持lambda函数。 Boost是一个金矿,永远不会停止挖掘。假设它是标准库的一部分。我在许多不同的平台上开发C ++,而且本征和提升都没让我失望。
Here是一个很好的C ++最佳实践常见问题解答。 This是一个非常重要的原则,在使用C ++时必须始终牢记在心。我在脑海里思考并延伸了一下。如果您要做一些危险的事情,例如:使用原始new
分配内存,或者索引原始C样式数组,传递原始指针,或执行static_cast
(更糟糕的是{{1}它们通常应该以某种方式专门用于它们,并且确保它们不会造成麻烦的代码与它们非常接近,这样你就可以一眼就看出一切都在掌控之中。
最后,我最喜欢!!!你想继续在C ++中使用生成器吗? Here是一种黑暗魔法。
答案 1 :(得分:5)
好的,我们现在就开始吧。
void readH5Data(FILE *file, int ***sample); // this is for you to implement
void writeH5Data(FILE *file, int ***sample); // this is for you to implement
int main(int argc, const char *argv[])
{
#define width 3
#define height 3
#define depth 3
time_t t = time(NULL);
int ***sample = calloc(width, sizeof(*sample));
for (int i = 0; i < width; i++)
{
sample[i] = calloc(height, sizeof(**sample));
for (int j = 0; j < height; j++)
{
sample[i][j] = calloc(depth, sizeof(***sample));
}
}
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
char *filename[64];
sprintf(filename, "mill2sort-%i-extracted.h5", i);
// open the file
FILE *filePtr = fopen(filename, "r");
if (filePtr == NULL || ferror(filePtr))
{
fprintf(stderr, "%s\n", strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
readH5Data(filePtr, sample);
fclose(filePtr);
}
char filename[] = "mill2sort-extracted-all";
FILE *writeFile = fopen(filename, "w");
if (writeFile == NULL || ferror(writeFile))
{
fprintf(stderr, "%s\n", strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
writeH5Data(writeFile, sample);
fflush(writeFile);
fclose(writeFile);
printf("Done in %lli seconds\n", (long long int) (time(NULL) - t));
for (int i = 0; i < width; i++)
{
for (int j = 0; j < width; j++)
{
free(sample[i][j]);
}
free(sample[i]);
}
free(sample);
}
只要你记得你的数组是3x3x3,你就应该在'writeH5Data'方法中超越边界时没有问题。
答案 2 :(得分:3)
这个问题已经过时了,但这里有一些对我有用的参考资料: