使用连接表进行过滤

时间:2012-03-22 11:26:37

标签: python sql optimization join sqlalchemy

我正在尝试提高某些查询性能,但生成的查询看起来并不像我期望的那样。

使用以下方法检索结果:

query = session.query(SomeModel).
        options(joinedload_all('foo.bar')).
        options(joinedload_all('foo.baz')).
        options(joinedload('quux.other'))

我想要做的是过滤通过'first'连接的表格,但这种方式不起作用:

query = query.filter(FooModel.address == '1.2.3.4')

它会在查询中附加一个这样的子句:

WHERE foos.address = '1.2.3.4'

由于生成的连接附加了表foos_1foos_2,因此不能以适当的方式进行过滤。如果我手动尝试该查询,但将过滤子句更改为:

WHERE foos_1.address = '1.2.3.4' AND foos_2.address = '1.2.3.4'

工作正常。问题当然是 - 我如何通过sqlalchemy本身实现这一目标?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

如果要对连接进行过滤,请使用join():

session.query(SomeModel).join(SomeModel.foos).filter(Foo.something=='bar')

joinedload()和joinedload_all()仅用作在一次传递中加载相关集合的方法,不用于过滤/排序!。请阅读:

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#joined-load - 关于“joinedload()的注释不是join()的替代”,以及:

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/loading.html#the-zen-of-eager-loading