良好的便携式SIMD库

Question

任何人都可以推荐提供c / c ++ API的便携式SIMD库，适用于Intel和AMD扩展以及兼容GCC的Visual Studio。我希望加快缩放512x512双打阵列的速度。矢量点积，矩阵乘法等。

到目前为止，我找到的唯一一个是： http://simdx86.sourceforge.net/但正如第一页所说它不能在visual studio上编译。

还有英特尔IPP，这对我收集的AMD不起作用。还有来自AMD的Framewave，但我在编译和链接他们的库时遇到了一些问题，他们的论坛已经完全死了。有人设法在任何地方使用Framewave吗？

感谢。

Answer 1

Eigen是一个MPL2许可的仅限标头的C ++库，它具有针对SSE，Neon和Altivec进行了优化的矢量/矩阵数学运算。他们的附加模块中有更复杂的数学运算。

Answer 2

由于您提到了对矩阵和向量的高级操作，ATLAS，Intel's MKL，PLASMA和FLAME可能会引起关注。

一些C ++矩阵数学库包括来自Boost，Armadillo，Eigen，IT ++和Newmat的uBLAS。 POOMA库可能还包括其中的一些内容。 This question也指MTL。

如果您正在寻找更低级别的可移植性原语，我的一位同事开发了一个围绕SSE2，Altivec，VSX，Larrabee和Cell SPE向量操作的包装器。它可以在我们的source repository中找到，但如果您想将其作为工作的一部分进行分发，则其许可（学术）可能不合适。它仍然处于重大发展阶段，以满足其针对的应用需求范围。

Answer 3

尝试liboil或相关的ORC。特别是ORC很有趣;它实现了一种高级汇编语言，该语言被编译为特定于体系结构的代码。相当复杂，比简单的包装库更加复杂。

Answer 4

查看macstl：http://www.pixelglow.com/macstl/

Answer 5

如果您不介意使用汇编程序来解决问题，那么您始终可以使用所有SIMD指令的内部函数。它们将是特定于处理器的，即SSE4内在函数只能在支持SSE4的CPU上运行，并且由您决定是否存在扩展。

关于应用SIMD，有一篇很好的文章here。

但是，您可以使用为您生成SIMD代码的编译器，而无需任何外部库。 VectorC应该是好的，虽然我从未亲自使用它。据我所知，它不需要任何特殊的库，它只是发现可以从SIMD中获得的那些源代码，并编译到你指定的任何级别的SSE。