从概念上讲，数据库分片与联合有何不同

Question

任何人都可以提供以下关键概念上的差异：

1. MongoDB Sharding
2. SQL Server联合实例。

它们看起来非常相似，但我不知道我是否错过了任何重大内容。

感谢。

Answer 1

在较高的层面上，它们是相似的。

• 在MongoDB中，您有多个“副本集”，并且可以跨这些集“分片”数据以实现水平可伸缩性。
• 在SQL Server中，您使用跨服务器的“复制”，然后在复制的服务器之间提供“分区视图”，以实现水平可伸缩性。

最大的不同在于实施和技术本身。例如，SQL Server支持连接，实际上有一些用于跨服务器连接的逻辑。 MongoDB没有连接的概念，也没有提供这种逻辑。

两个系统都使用某种形式的分区键来分区数据。 SQL Server需要应用程序级逻辑才能将查询发送到最佳节点（colocating）。 MongoDB提供了一个路由器程序mongos，它可以正确地路由分片查询而无需额外的应用程序逻辑。

还存在平衡问题。 MongoDB提供自动平衡，因此如果一个分片因数据过载，一些数据将被发送到其他节点。使用SQL Server，您必须手动定义分区及其所在的服务器。

显然还有很多其他细节，但这看起来像是高层差异。