如何快速查询

Question

我正在使用下面提到的查询，每个表中有大约400,000条记录，大约需要10~12秒才能得到结果。有什么方法可以让它更快。

查询：

select url_details.title, url_details.summary, url_details.id from urls,
url_details where urls.status='' AND urls.keyword_id='2791' AND
url_details.url_id=urls.id

Answer 1

为您通常比较的键创建INDEXES。这将大大减少时间

Answer 2

首先，您必须在表格上定义键

urls（habe定义了一个带有status和keyword_id的索引）：

ALTER TABLE `urls` ADD INDEX `index_keyword_status`(`keyword_id`, `status`);

和urls_details.url_id必须是外键或索引

你的选择：

SELECT
url_details.title,
url_details.summary,
url_details.id
FROM urls
INNER JOIN url_details
    ON url_details.url_id=urls.id
WHERE urls.keyword_id = 279
    AND LENGTH(urls.status) = 0

Answer 3

首先，您应该更好地使用连接语法：

select url_details.title, url_details.summary, url_details.id from urls join urls_details using(url_id)  where urls.status='' AND urls.keyword_id='2791' 

你还需要在urls.status上有一些索引，url_id和keyword_id。 如果你在每张桌子上有4 000 000条记录，我猜它仍然会有点慢。

Answer 4

几乎所有mysql性能问题的答案都是索引。 如果您知道要为所有查询过滤这三个变量，请添加跨越这三个字段的复杂索引。

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/multiple-column-indexes.html

如果你不知道将过滤哪些索引，那么为每个字段添加一个简单的索引，并依赖于mysql的“索引合并”优化。

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/index-merge-optimization.html

Answer 5

不仅创建索引还能解决所有问题。 您可以优化表结构并删除冗余索引（如果有）。 我正在使用SQLyog，其中包含“查询资料工具”。这将让你知道你的查询执行是如何发生的，逐步查询执行的方法（典型的布局看起来像这样），它也有“计算最佳数据类型”。和＆＃39;查找冗余索引＆＃39;这可以让你优化你的表结构，我希望这个工具可以帮助你。  ）