我的问题不是语言特定的！
我正在尝试找到一个指标来帮助了解网站成员的成员资格长度。毫不奇怪，如果该网站非常成功并且许多新人注册，则实际帐户年龄平均值会下降。如果很多人取消，平均值也会下降，但速度会慢一些。
我考虑使用偏移量，仅包括一年多前签约的人，但这会产生一种奇怪的偏见，忽略了在一年内注册并取消的人。
另一个想法是只计算取消，但如果1000名成员已成为十年的成员并且没有人取消，这可能会导致变态结果，但是第二天有10名用户注册并取消。
使用平均值似乎不直观，因为大量新注册（一件好事）在平均账户长度方面会被视为坏事。
有关衡量“预期”帐户年龄的方法的任何想法，而不会从新注册中获得太多噪音吗？
答案 0 :(得分：2)
为什么不实际衡量帐户年龄，如果这是你想要的？
在伪代码中：
def account-age(account):
if account.current:
return days(today() - signup_date)
else:
return days(cancel_date - signup_date)