我有一个巨大的矩阵,我把它划分成一些子矩阵,然后对它进行一些计算。在那些计算之后,我必须将该矩阵写入单个文件中以进行后处理。是否可以将结果写入单个文本文件中,我该怎么做? 例如,我们有一个nx ny矩阵,它在y方向上划分(每个进程都有一个nx 秩矩阵),我们想把nx * ny矩阵写入一个文本文件。
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因此,将大量数据写为文本并不是一个好主意。它真的,真的,慢,它会产生不必要的大文件,而且处理起来很痛苦。大量数据应该写成二进制文件,只有人类的摘要数据写成文本。制作计算机将要处理的东西对于计算机来说很简单,只有你实际上要坐下来阅读的内容很容易让你处理(例如文本)。
无论您是以文本还是二进制编写,都可以使用MPI-IO协调输出到文件以生成一个大文件。我们有一个关于该主题的小教程(使用MPI-IO,HDF5和NetCDF)here。对于MPI-IO,诀窍是定义一个类型(这里是一个子数组)来根据文件的全局布局描述数据的本地布局,然后使用它作为“视图”写入文件。每个文件只能看到自己的视图,而MPI-IO库会协调输出,这样只要视图不重叠,所有内容都会作为一个大文件出现。
如果我们用二进制文件写出来,我们只需将MPI_Write指向我们的数据并完成它;因为我们正在使用文本,所以我们必须将数据转换为字符串。我们按照通常的方式定义数组,除了它不是MPI_FLOAT之外,它是一种新类型,每个数字为charspernum
个字符。
代码如下:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <mpi.h>
float **alloc2d(int n, int m) {
float *data = malloc(n*m*sizeof(float));
float **array = malloc(n*sizeof(float *));
for (int i=0; i<n; i++)
array[i] = &(data[i*m]);
return array;
}
int main(int argc, char **argv) {
int ierr, rank, size;
MPI_Offset offset;
MPI_File file;
MPI_Status status;
MPI_Datatype num_as_string;
MPI_Datatype localarray;
const int nrows=10;
const int ncols=10;
float **data;
char *const fmt="%8.3f ";
char *const endfmt="%8.3f\n";
int startrow, endrow, locnrows;
const int charspernum=9;
ierr = MPI_Init(&argc, &argv);
ierr|= MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
ierr|= MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
locnrows = nrows/size;
startrow = rank * locnrows;
endrow = startrow + locnrows - 1;
if (rank == size-1) {
endrow = nrows - 1;
locnrows = endrow - startrow + 1;
}
/* allocate local data */
data = alloc2d(locnrows, ncols);
/* fill local data */
for (int i=0; i<locnrows; i++)
for (int j=0; j<ncols; j++)
data[i][j] = rank;
/* each number is represented by charspernum chars */
MPI_Type_contiguous(charspernum, MPI_CHAR, &num_as_string);
MPI_Type_commit(&num_as_string);
/* convert our data into txt */
char *data_as_txt = malloc(locnrows*ncols*charspernum*sizeof(char));
int count = 0;
for (int i=0; i<locnrows; i++) {
for (int j=0; j<ncols-1; j++) {
sprintf(&data_as_txt[count*charspernum], fmt, data[i][j]);
count++;
}
sprintf(&data_as_txt[count*charspernum], endfmt, data[i][ncols-1]);
count++;
}
printf("%d: %s\n", rank, data_as_txt);
/* create a type describing our piece of the array */
int globalsizes[2] = {nrows, ncols};
int localsizes [2] = {locnrows, ncols};
int starts[2] = {startrow, 0};
int order = MPI_ORDER_C;
MPI_Type_create_subarray(2, globalsizes, localsizes, starts, order, num_as_string, &localarray);
MPI_Type_commit(&localarray);
/* open the file, and set the view */
MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD, "all-data.txt",
MPI_MODE_CREATE|MPI_MODE_WRONLY,
MPI_INFO_NULL, &file);
MPI_File_set_view(file, 0, MPI_CHAR, localarray,
"native", MPI_INFO_NULL);
MPI_File_write_all(file, data_as_txt, locnrows*ncols, num_as_string, &status);
MPI_File_close(&file);
MPI_Type_free(&localarray);
MPI_Type_free(&num_as_string);
free(data[0]);
free(data);
MPI_Finalize();
return 0;
}
跑步给出:
$ mpicc -o matrixastxt matrixastxt.c -std=c99
$ mpirun -np 4 ./matrixastxt
$ more all-data.txt
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
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1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
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