例如:
string = "This is a link http://www.google.com"
我如何提取'http://www.google.com'?
(每个链接的格式相同,即'http://')
答案 0 :(得分:24)
可能有几种方法可以做到这一点,但最干净的方法是使用正则表达式
>>> myString = "This is a link http://www.google.com"
>>> print re.search("(?P<url>https?://[^\s]+)", myString).group("url")
http://www.google.com
如果可以有多个链接,您可以使用类似下面的内容
>>> myString = "These are the links http://www.google.com and http://stackoverflow.com/questions/839994/extracting-a-url-in-python"
>>> print re.findall(r'(https?://[^\s]+)', myString)
['http://www.google.com', 'http://stackoverflow.com/questions/839994/extracting-a-url-in-python']
>>>
答案 1 :(得分:11)
要在通用字符串中查找网址,您可以使用regular expression (regex)。
如下所示的URL匹配的简单正则表达式适合您的情况。
regex = r'('
# Scheme (HTTP, HTTPS, FTP and SFTP):
regex += r'(?:(https?|s?ftp):\/\/)?'
# www:
regex += r'(?:www\.)?'
regex += r'('
# Host and domain (including ccSLD):
regex += r'(?:(?:[A-Z0-9][A-Z0-9-]{0,61}[A-Z0-9]\.)+)'
# TLD:
regex += r'([A-Z]{2,6})'
# IP Address:
regex += r'|(?:\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})'
regex += r')'
# Port:
regex += r'(?::(\d{1,5}))?'
# Query path:
regex += r'(?:(\/\S+)*)'
regex += r')'
如果您想更加精确,在TLD部分,您应确保TLD是有效的TLD(请参阅此处的完整有效TLD列表:https://data.iana.org/TLD/tlds-alpha-by-domain.txt):
# TLD:
regex += r'(com|net|org|eu|...)'
然后,您可以简单地编译前一个正则表达式并使用它来查找可能的匹配项:
import re
string = "This is a link http://www.google.com"
find_urls_in_string = re.compile(regex, re.IGNORECASE)
url = find_urls_in_string.search(string)
if url is not None and url.group(0) is not None:
print("URL parts: " + str(url.groups()))
print("URL" + url.group(0).strip())
如果字符串“这是一个链接http://www.google.com”将输出:
URL parts: ('http://www.google.com', 'http', 'google.com', 'com', None, None)
URL: http://www.google.com
如果您使用更复杂的网址更改输入,例如“这也是网址https://www.host.domain.com:80/path/page.php?query=value&a2=v2#foo,但这不再是”输出将是:
URL parts: ('https://www.host.domain.com:80/path/page.php?query=value&a2=v2#foo', 'https', 'host.domain.com', 'com', '80', '/path/page.php?query=value&a2=v2#foo')
URL: https://www.host.domain.com:80/path/page.php?query=value&a2=v2#foo
注意:如果您要在单个字符串中查找更多网址,您仍然可以使用相同的正则表达式,但只需使用findall()代替search()。
答案 2 :(得分:6)
还有另一种方法可以轻松地从文本中提取URL。您可以使用urlextract为您完成,只需通过pip安装:
pip install urlextract
然后你可以像这样使用它:
from urlextract import URLExtract
extractor = URLExtract()
urls = extractor.find_urls("Let's have URL stackoverflow.com as an example.")
print(urls) # prints: ['stackoverflow.com']
您可以在我的github页面上找到更多信息:https://github.com/lipoja/URLExtract
注意:它会从iana.org下载TLD列表,以使您保持最新状态。但是如果该程序没有互联网访问权限,那么它不适合你。
答案 3 :(得分:3)
这会提取所有带参数的网址,不知何故以上所有示例都不适合我
import re
data = 'https://net2333.us3.list-some.com/subscribe/confirm?u=f3cca8a1ffdee924a6a413ae9&id=6c03fa85f8&e=6bbacccc5b'
WEB_URL_REGEX = r"""(?i)\b((?:https?:(?:/{1,3}|[a-z0-9%])|[a-z0-9.\-]+[.](?:com|net|org|edu|gov|mil|aero|asia|biz|cat|coop|info|int|jobs|mobi|museum|name|post|pro|tel|travel|xxx|ac|ad|ae|af|ag|ai|al|am|an|ao|aq|ar|as|at|au|aw|ax|az|ba|bb|bd|be|bf|bg|bh|bi|bj|bm|bn|bo|br|bs|bt|bv|bw|by|bz|ca|cc|cd|cf|cg|ch|ci|ck|cl|cm|cn|co|cr|cs|cu|cv|cx|cy|cz|dd|de|dj|dk|dm|do|dz|ec|ee|eg|eh|er|es|et|eu|fi|fj|fk|fm|fo|fr|ga|gb|gd|ge|gf|gg|gh|gi|gl|gm|gn|gp|gq|gr|gs|gt|gu|gw|gy|hk|hm|hn|hr|ht|hu|id|ie|il|im|in|io|iq|ir|is|it|je|jm|jo|jp|ke|kg|kh|ki|km|kn|kp|kr|kw|ky|kz|la|lb|lc|li|lk|lr|ls|lt|lu|lv|ly|ma|mc|md|me|mg|mh|mk|ml|mm|mn|mo|mp|mq|mr|ms|mt|mu|mv|mw|mx|my|mz|na|nc|ne|nf|ng|ni|nl|no|np|nr|nu|nz|om|pa|pe|pf|pg|ph|pk|pl|pm|pn|pr|ps|pt|pw|py|qa|re|ro|rs|ru|rw|sa|sb|sc|sd|se|sg|sh|si|sj|Ja|sk|sl|sm|sn|so|sr|ss|st|su|sv|sx|sy|sz|tc|td|tf|tg|th|tj|tk|tl|tm|tn|to|tp|tr|tt|tv|tw|tz|ua|ug|uk|us|uy|uz|va|vc|ve|vg|vi|vn|vu|wf|ws|ye|yt|yu|za|zm|zw)/)(?:[^\s()<>{}\[\]]+|\([^\s()]*?\([^\s()]+\)[^\s()]*?\)|\([^\s]+?\))+(?:\([^\s()]*?\([^\s()]+\)[^\s()]*?\)|\([^\s]+?\)|[^\s`!()\[\]{};:'".,<>?«»“”‘’])|(?:(?<!@)[a-z0-9]+(?:[.\-][a-z0-9]+)*[.](?:com|net|org|edu|gov|mil|aero|asia|biz|cat|coop|info|int|jobs|mobi|museum|name|post|pro|tel|travel|xxx|ac|ad|ae|af|ag|ai|al|am|an|ao|aq|ar|as|at|au|aw|ax|az|ba|bb|bd|be|bf|bg|bh|bi|bj|bm|bn|bo|br|bs|bt|bv|bw|by|bz|ca|cc|cd|cf|cg|ch|ci|ck|cl|cm|cn|co|cr|cs|cu|cv|cx|cy|cz|dd|de|dj|dk|dm|do|dz|ec|ee|eg|eh|er|es|et|eu|fi|fj|fk|fm|fo|fr|ga|gb|gd|ge|gf|gg|gh|gi|gl|gm|gn|gp|gq|gr|gs|gt|gu|gw|gy|hk|hm|hn|hr|ht|hu|id|ie|il|im|in|io|iq|ir|is|it|je|jm|jo|jp|ke|kg|kh|ki|km|kn|kp|kr|kw|ky|kz|la|lb|lc|li|lk|lr|ls|lt|lu|lv|ly|ma|mc|md|me|mg|mh|mk|ml|mm|mn|mo|mp|mq|mr|ms|mt|mu|mv|mw|mx|my|mz|na|nc|ne|nf|ng|ni|nl|no|np|nr|nu|nz|om|pa|pe|pf|pg|ph|pk|pl|pm|pn|pr|ps|pt|pw|py|qa|re|ro|rs|ru|rw|sa|sb|sc|sd|se|sg|sh|si|sj|Ja|sk|sl|sm|sn|so|sr|ss|st|su|sv|sx|sy|sz|tc|td|tf|tg|th|tj|tk|tl|tm|tn|to|tp|tr|tt|tv|tw|tz|ua|ug|uk|us|uy|uz|va|vc|ve|vg|vi|vn|vu|wf|ws|ye|yt|yu|za|zm|zw)\b/?(?!@)))"""
re.findall(WEB_URL_REGEX, text)
答案 4 :(得分:3)
您可以使用以下模式从字符串中提取任何URL,
1。
>>> import re
>>> string = "This is a link http://www.google.com"
>>> pattern = r'[(http://)|\w]*?[\w]*\.[-/\w]*\.\w*[(/{1})]?[#-\./\w]*[(/{1,})]?'
>>> re.search(pattern, string)
http://www.google.com
>>> TWEET = ('New Pybites article: Module of the Week - Requests-cache '
'for Repeated API Calls - http://pybit.es/requests-cache.html '
'#python #APIs')
>>> re.search(pattern, TWEET)
http://pybit.es/requests-cache.html
>>> tweet = ('Pybites My Reading List | 12 Rules for Life - #books '
'that expand the mind! '
'http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/'
'TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter'
' #psychology #philosophy')
>>> re.findall(pattern, TWEET)
['http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter']
要使上述模式更上一层楼,我们还可以通过以下方式检测包括URL在内的主题标签
2。
>>> pattern = r'[(http://)|\w]*?[\w]*\.[-/\w]*\.\w*[(/{1})]?[#-\./\w]*[(/{1,})]?|#[.\w]*'
>>> re.findall(pattern, tweet)
['#books', http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter', '#psychology', '#philosophy']
上面获取网址和主题标签的示例可以简化为
>>> pattern = r'((?:#|http)\S+)'
>>> re.findall(pattern, tweet)
['#books', http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter', '#psychology', '#philosophy']
下面的模式可以匹配以“。”分隔的两个字母数字。作为网址
>>> pattern = pattern = r'(?:http://)?\w+\.\S*[^.\s]'
>>> tweet = ('PyBites My Reading List | 12 Rules for Life - #books '
'that expand the mind! '
'www.google.com/telephone/wire.... '
'http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/'
'TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter '
"http://-www.pip.org "
"google.com "
"twitter.com "
"facebook.com"
' #psychology #philosophy')
>>> re.findall(pattern, tweet)
['www.google.com/telephone/wire', 'http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter', 'www.pip.org', 'google.com', 'twitter.com', 'facebook.com']
您可以尝试使用数字1和2模式的任何复杂的URL。 要了解有关python中的re模块的更多信息,请检查一下 REGEXES IN PYTHON在Real Python上。