神经网络对象'net'被覆盖。如何更新？

Question

我正在研究一个使用人工神经网络处理字符识别的项目，我需要根据我的训练集动态训练我的神经网络对象'net'。

问题在于，每当我训练我的神经网络对象'net'时，其值将被最近的训练集覆盖，并且先前的权重和其他相关数据将丢失。需要帮助更新网络对象而不是覆盖，需要使用哪些功能。感谢

Answer 1

将网络对象移动到新名称并继续工作

net1 = net;

Answer 2

解决问题的天真方法是尽可能使用新旧数据训练您的神经网络。

如果没有，你可以尝试让它学得更慢 - 尝试使用学习速率参数。