我有一组基于时间的记录，我需要将其加载到用于登台数据的分区表中。阶段表按天分区。为了提高效率，我已将数据负载分配到多个“处理器”（SSIS中的流）的阶段表中。一旦数据被暂存，我就会在加载到数据集市之前执行一系列重复数据删除操作。但是，我的挑战是分阶段数据没有在处理器之间平均分配，因为我在日期分区的集合中使用NTILE函数。
所以我可能会看到5个处理器的以下发行版......
Processor 1, >= 2011-01-01 and < 2011-05-01, Rows = 200,000
Processor 2, >= 2011-05-01 and < 2011-09-01, Rows = 3,000,000
Processor 3, >= 2011-09-01 and < 2012-01-01, Rows = 6,000,000
Processor 4, >= 2012-01-01 and < 2012-05-01, Rows = 6,000,000
Processor 5, >= 2012-05-01 and < 2012-09-01, Rows = 0
数据量呈指数级增长，因此尽管处理器4在今天加载时仅有6,000,000，但一旦填充了整个范围，处理器4可能总共处理8,000,000多行（记录）。
我的目标是根据行数在处理器之间均匀分配工作，同时确保任何两个处理器不争用同一分区（白天）。
所以，作为一个视觉，分布需要看起来像这样......
Processor 1, >= 2011-01-01 and < 2011-09-01, Rows (3,200,000)
Processor 2, >= 2011-09-01 and < 2011-11-01, Rows (3,000,000)
Processor 3, >= 2011-11-01 and < 2012-01-01, Rows (3,000,000)
Processor 4, >= 2012-01-01 and < 2012-01-03, Rows (3,000,000)
Processor 5, >= 2012-01-03 and < 2012-03-18, Rows (3,000,000; 2012-03-18 contains most current data)
非常感谢任何反馈。
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这是一个想法，但这取决于您的重复数据删除要求。在您当前的分区方案中，您将数月的记录保存在一起。如果一天的所有记录都在同一个地方，那么重复数据删除是否会有效？
如果是这样，那么你可以按天进行“循环”分区。而不是使用范围，将日期转换为数字并根据mod 5分配分区。以下是一个示例：
select CAST(<thedate> as int)%5
这对于负载平衡应该更好。