Question

我正在为书店开发一个门户网站，我希望能够为用户推荐书籍。

我想要与amazon.com类似的东西，当用户订购书籍A时，系统应该提供其他建议书籍的列表。如果存在同时购买A和B的用户Bob，则建议使用书B.此外，我希望我的系统返回按销售数量减少排序的建议书籍，并且仅计算已购买两本书的用户的销售额（如Bob）。

以下是重要的表格：

书（ISBN，title，publicationYear等）

订单（orderID，loginName，date）

BooksOrdered（orderID，ISBN，count）

此查询比我之前尝试过的任何内容都要复杂。

当前的想法：

首先找到订购了同一本书（ISBN）的所有用户

加入Book.ISBN = BooksOrdered.ISBN和Orders.orderID = BooksOrdered.ISBN
上的所有三个表格
WHERE Book.ISBN = bookInQuestionISBN

GROUP BY Orders.loginName

投出loginName

类似于：

SELECT Orders.loginName as otherBuyerLoginName
FROM Book, Orders, BooksOrdered,
WHERE Book.ISBN = bookInQuestionISBN AND Orders.orderID = BooksOrdered.ISBN
GROUP BY Orders.loginName

然后我可以抓取这些loginNames订购的所有书籍，按loginName，总计和ORDER BY DESC SUM（BooksOrdered.count）对它们进行分组。

但是，我认为第一个结果很可能就是这本书。我不想建议用户刚买的那本书。

你有什么建议？也许我应该从头开始？

编辑：

以下是一些数据：

BooksOrdered包含：

orderID ISBN        count
    3   FakeISBN    3
    7   FakeISBN    3
    8   FakeISBN    100
    11  FakeISBN2   40
    7   FakeISBN2   4
    10  FakeISBN2   20
    10  FakeISBN3   34
    11  TesterISBN  3
    9   TesterISBN  1

订单包含：

orderID loginName  date
2       Tester     2012-03-15 19:43:27
3       Tester     2012-03-16 15:56:55
6       Tester2    2012-03-16 17:28:02
7       Tester     2012-03-16 17:31:21
8       ni3hao3    2012-03-16 23:18:15
9       ni3hao3    2012-03-17 13:12:38
10      ni3hao3    2012-03-17 13:13:55
11      Bobby      2012-03-17 13:28:14

好的，现在我想知道ISBN =“TesterISBN”这本书的最佳建议

两个人订购了“TesterISBN”：ni3hao3和Bobby

ni3hao3的总销售历史：

1 copy of "TesterISBN"
100 copies of "FakeISBN"
20 copies of "FakeISBN2"
34 copies of "FakeISBN3"

Bobby的总销售历史：

3 copies of "TesterISBN"
40 copies of "FakeISBN2"

因此，“TesterISBN”购买者的销售总额如下：

4 copies of "TesterISBN"
100 copies of "FakeISBN"
60 copies of "FakeISBN2"
34 copies of "FakeISBN3"

所以我希望结果返回：

FakeISBN
FakeISBN2
FakeISBN3

按顺序。

编辑：

我相信我已经明白了：

SELECT Bo.ISBN, B.title, SUM(Bo.count) 
FROM BooksOrdered Bo, Orders O, Book B
WHERE Bo.orderID = O.orderID AND Bo.ISBN = B.ISBN
                            AND Bo.ISBN != 'TesterISBN'
                            AND O.loginName IN ( SELECT DISTINCT(Orders.loginName) as otherBuyerLoginName
                            FROM Orders, BooksOrdered
                            WHERE BooksOrdered.ISBN = 'TesterISBN' 
                                AND Orders.orderID = BooksOrdered.orderID)
GROUP BY Bo.ISBN
ORDER BY SUM(Bo.count) DESC

Answer 1

在我看来，你可以通过两个步骤来解决这个问题：

查找哪些用户购买了相关图书并获取所有订单的ID
按照这些订单对所有其他书籍进行分组并计算出现次数（即与所述书籍一起购买的订单数量）

它会转化为这样的东西：

SELECT bo.ISBN, COUNT(*) AS timesBoughtTogether
FROM (SELECT DISTINCT(o.orderID) FROM Orders o
      LEFT JOIN BooksOrdered bo ON o.orderID = bo.orderID
      WHERE bo.ISBN = 'ISBN to provide suggestions for') relevantOrders
LEFT JOIN BooksOrdered bo ON relevantOrders.orderID = bo.orderID
WHERE bo.ISBN != 'ISBN to provide suggestions for'
GROYP BY bo.ISBN
ORDER BY timesBoughtTogether DESC

我实际上没有运行它，所以我希望语法不会关闭。

Answer 2

我在SQL Server上写过这个，但转换为MySQL语法应该是微不足道的。

此查询根据相关orderID（@currentOrderID）中的图书返回推荐内容：

select b.ISBN, b.title, sum(bo.count) as ranking
from Book b inner join 
    BooksOrdered bo on b.ISBN = bo.ISBN inner join
    (   select distinct orderID
        from BooksOrdered bo
        where bo.ISBN in (  select ISBN
                            from BooksOrdered bo1
                            where bo1.orderID = @currentOrderID )
    ) o on bo.orderID = o.orderID
where b.ISBN not in ( select ISBN
                      from BooksOrdered bo1
                      where bo1.orderID = @currentOrderID )
group by b.ISBN, b.title
order by sum(bo.count) desc

这个基于发出当前订单的登录的整个订单历史记录返回建议：

select b.ISBN, b.title, sum(bo.count) as ranking
from Book b inner join 
    BooksOrdered bo on b.ISBN = bo.ISBN inner join
    (   select bo.orderID
        from BooksOrdered bo
        where bo.ISBN in (  select ISBN
                            from BooksOrdered bo1
                            where bo1.orderID = @currentOrderID )
    ) o on bo.orderID = o.orderID
where b.ISBN not in (   select ISBN
                        from Orders o inner join
                            BooksOrdered bo on o.orderID = bo.orderID
                        where o.loginName = (   select loginName
                                                from Orders
                                                where orderID = @currentOrderID ) )
group by b.ISBN, b.title
order by sum(bo.count) desc

希望这些能为您提供所需的产品！

Answer 3

SELECT Bo.ISBN, B.title, SUM(Bo.count) 
FROM BooksOrdered Bo, Orders O, Book B
WHERE Bo.orderID = O.orderID AND Bo.ISBN = B.ISBN
                            AND Bo.ISBN != 'TesterISBN'
                            AND O.loginName IN ( SELECT DISTINCT(Orders.loginName) as otherBuyerLoginName
                            FROM Orders, BooksOrdered
                            WHERE BooksOrdered.ISBN = 'TesterISBN' 
                                AND Orders.orderID = BooksOrdered.orderID)
GROUP BY Bo.ISBN
ORDER BY SUM(Bo.count) DESC

这似乎可以解决问题

如何查询像亚马逊这样的推荐书籍呢？

3 个答案: