Question

这是我的问题。我有一个现有的.jar文件，我必须在我的程序中使用。然而，该程序是用Python编写的。

由于我的程序需要很长时间才能运行（大型开发语料库中的命名实体标记器），因此我使用cProfiler对其进行了分析，并使用line_profiler对其进行了排序。似乎92％的时间花在这项任务上。

我目前正在使用以下代码：

import subprocess as sub
sub.call(["java", "-jar", "-Xmx512m", "MyFile.jar", 
         featuresFileName, numIterations, featureCutOff])

我在某处读过有关子进程与Popen和其他零碎的内容，但找不到一个不需要子进程或os调用的好解决方案（当然，可能没有）。

我真的很感激有关从Python脚本中运行.jar文件的最快方法的一些建议。但请注意，我无法修改Java代码，也无权与该代码的开发人员交谈。

或者，我不知道这是否会有所帮助，或者我是否只是在这里抓住吸管，但是也许有一种方法可以在后面的sub.call()中调用该过程，以某种方式保持JVM运行（？），以便我可以简单地调用jar文件。也许这有助于降低启动成本？ BTW我是一个全新的Java新手（主要是C ++，C＃，Python体验）所以我的问题没有任何意义 - 我提前道歉......

Answer 1

您可以尝试将Python移植到Jython，然后在同一个JVM中本地运行它（可能会也可能不起作用）。这样你就可以实现零启动时间，并且JVM有足够的时间利用其JIT随着时间的推移为理想情况提供更好的整体性能。

Answer 2

这表明大部分时间都花在了这个过程中。它可能不是启动时间的问题。一旦它开始，它可能就是它所做的。

我能想到的唯一方法是在后台运行该进程，如果这是一个选项，可以同时多次运行。（同时而不是一个接一个地运行）

Answer 3

尝试使用“-client”选项。它应该减少JVM启动时间。

Answer 4

通过分析jar文件的清单文件，您可以找到所使用的jar文件的类名。那么你原则上可以编写自己的小型java守护进程，它正在侦听新的参数，并调用相应类的main（）函数。但只有在启动成本成为问题的情况下才值得付出努力。

从Python运行Java jar文件的最快方法？

4 个答案: