我有一个词典列表,例如:
dictList = [
{'a':3, 'b':9, 'c':4},
{'a':9, 'b':24, 'c':99},
{'a':10, 'b':23, 'c':88}
]
所有词典都有相同的键,例如 a , b , c 。我希望创建一个具有相同键的单个字典,其中值是原始列表中所有字典中具有相同键的值的总和。
因此,对于上面的示例,输出应为:
{'a':22, 'b':56, 'c':191}
这样做最有效的方法是什么?我目前有:
result = {}
for myDict in dictList:
for k in myDict:
result[k] = result.setdefault(k, 0) + myDict[k]
答案 0 :(得分:18)
如果所有的词都包含所有键,则可以这样做:
>>> dict((key, sum(d[key] for d in dictList)) for key in dictList[0])
{'a': 22, 'b': 56, 'c': 191}
[编辑] 如果速度是一个重中之重,您还可以使用以下内容减少约20%(但以牺牲一些可读性为代价):
import operator, itertools
dict((key, sum(itertools.imap(operator.itemgetter(key), dictList)))
for key in dictList[0])
速度取决于字典的大小。我得到了原始3项列表的以下时间,以及各种不同的大小(通过将原始列表多出10,100或1000等创建):
List Size Original dict+generator imap+itemgetter
3 0.054 0.090 0.097
30 0.473 0.255 0.236
300 4.668 1.884 1.529
3000 46.668 17.975 14.499
(10,000次运行的所有时间)
所以它只有3个稍慢,但对于较大的列表来说快两到三倍。
答案 1 :(得分:7)
试试这个。
from collections import defaultdict
result = defaultdict(int)
for myDict in dictList:
for k in myDict:
result[k] += myDict[k]
答案 2 :(得分:0)
我不确定它与速度明智的其他答案有什么关系,但总有
from collections import Counter
result = sum(map(Counter,dictList),Counter())
Counter
是dict
的子类,在大多数地方可以用它来代替dict
。如有必要,您可以将其转换回dict
result = dict(result)