OpenCv图像减法问题？

Question

我试图使用函数cvAbsDiff（img1，img2，dest）减去2个图像; 它工作但有时当我把手伸到我的头或身体之前，手不清楚，背景进入画面......背景图像（头部）覆盖我的前景。（手）..

它在平面上正常工作，即背景甚至像墙一样。

请查看我的图片...以便您可以更好地了解我的问题...... !!!!

http://www.2shared.com/photo/hJghiq4b/bg_overlays_foreground.html

如果您有任何解决方案/提示请帮帮我.......

Answer 1

加入相关代码会有所帮助。也知道你实际想要实现的目标。

你减去哪两个图像？我已经完成了后续图像的减去（因此，延迟时间为几分之一秒拍摄的图像），背景减法通常会导致移动物体的边缘，例如手的边缘，而不是整个轮廓。一只手。我猜你正在考虑当前帧和静态启动帧的区别。零件可能没有足够的差异（皮肤+皮肤）。

我今晚遇到了一些电脑问题，我明天会测试一下（至少会把你实际携带的步骤放在一边）然后告诉你。

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我仍然不确定你的最终目标是什么，虽然我猜你想做一些手势识别（因为你有一个叫做“手指”的矢量）。 正如Manpreet所说，你最大的问题是稳健性，那就是来自具有相似颜色的主题。

我通过将我的脸放在静态比较图像中然后移动它来复制您的图像。如果我只从背景开始，它已经非常强大，并且在任何情况下都没有显示任何“重叠”。

快速修复，确保拥有干净的无主题静态图像。 否则，您将需要动态比较图像，最简单的方法是将frame_n与frame_n-1进行比较。这通常会为您提供移动边缘，所以如果您想要整个轮廓，您可以：

1）使用不同的分段算法（我推荐的。背景减法很快，您可以使用它来确定要搜索的小得多的ROI，然后使用不同的算法进行更强大的分割。）

2）尝试在静态和动态比较图像之间进行折衷，例如作为过去10帧的平均值或类似的东西。我不知道它的效果如何，但实现起来非常简单，值得一试：）。

另外，尝试使用CV_THRESH_OTSU而不是30作为您的阈值，看看您是否更喜欢。

另外，我经常注意到输出光斑（没有改变的区域从黑色切换到白色）。检查实时流，我很确定它是因为网络摄像头自动对焦/调整白平衡等。如果你也是这样，关闭自动对焦等应该有帮助（哪个btw不通过openCV但是取决于相机。可能会检查：How to programatically disable the auto-focus of a webcam?）

Answer 2

您的代码没有任何问题。背景减法不是用于运动检测或silhoutte检测的优选方式，因为它不是非常稳健。问题是因为背景和前景在许多区域的颜色相似，在减去时将前景推回到后面。你可以尝试使用 - 用于运动检测的光流 - 如果您的任务只是检测silhoutte或手动尝试训练HOG分类器

如果您不想尝试新方法。您可以尝试使用阈值（在您的情况下为30）。因此，当您减去相似的彩色图像时，差异小于30。之后你的门槛为30，所以它只是黑掉了。您也可以尝试HSV或其他一些颜色空间。