Question

我想检测相机预览中的面孔。我在OpenCV示例中看到了这个例子：

@Override
protected Bitmap processFrame(VideoCapture capture) {
    capture.retrieve(mRgba, Highgui.CV_CAP_ANDROID_COLOR_FRAME_RGBA);
    capture.retrieve(mGray, Highgui.CV_CAP_ANDROID_GREY_FRAME);

    if (mCascade != null) {
        int height = mGray.rows();
        int faceSize = Math.round(height * FdActivity.minFaceSize);
        List<Rect> faces = new LinkedList<Rect>();
        mCascade.detectMultiScale(mGray, faces, 1.1, 2, 2 // TODO: objdetect.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
                , new Size(faceSize, faceSize));

        for (Rect r : faces)
            Core.rectangle(mRgba, r.tl(), r.br(), new Scalar(0, 255, 0, 255), 3);
    }

    Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(mRgba.cols(), mRgba.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

    if (Utils.matToBitmap(mRgba, bmp))
        return bmp;

    bmp.recycle();
    return null;
}

我为我的项目重写了这段代码（来自PreviewCallback的onPreviewFrame（）输入byte []数据）：

public Highlighting[] get(byte[] data) {

    matYuv = new Mat(480, 320, CvType.CV_8UC1);

    matYuv.put(0, 0, data);
    Imgproc.cvtColor(matYuv, matRgb, Imgproc.COLOR_YUV420sp2RGB, 4);

    Highlighting[] hl = null;

    Imgproc.cvtColor(matRgb, matGray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 0);

    if (cascade != null) {
        int faceSize = 50;
        List<Rect> faces = new LinkedList<Rect>();
        cascade.detectMultiScale(matGray, faces, 1.1, 2, 2, new Size(
                faceSize, faceSize));

        hl = new Highlighting[faces.size()];

        int i = 0;
        for (Rect r : faces) {
            hl[i] = new Highlighting((int) r.tl().x, (int) r.tl().y,
                    (int) r.br().x, (int) r.br().y, "");
            i++;
        }

        Log.i("FACES", String.valueOf(faces.size()));

    }

    return hl;
}

但是我有问题，我的代码不能正常工作 - 它不会检测到面孔。转换字节数组会有问题吗？

Answer 1

480 + 240（高度）来自YUV 420格式。

这种格式具有带有480x320，U和V平面的Y平面，每个0.5 *分辨率的Y平面（详细查找YUV格式）。由于一个帧的所有3个平面都存储在一个图像中，因此您必须分配足够的空间。

捕获相机预览以在OpenCV中使用。转换为RGB和灰色垫子。 Java的。 Android的

1 个答案: