Question

对于这样的任务：

from celery.decorators import task

@task()
def add(x, y):
    if not x or not y:
        raise Exception("test error")
    return self.wait_until_server_responds(

如果它抛出异常并且我想从守护进程端重试它，那么如何应用指数退避算法，即在2^2, 2^3,2^4秒之后？

同样是从服务器端维护重试，这样如果工作人员碰巧被杀，那么下一个产生的工人将接受重试任务？

Answer 1

task.request.retries属性包含到目前为止的尝试次数，所以你可以用它来实现指数后退：

from celery.task import task

@task(bind=True, max_retries=3)
def update_status(self, auth, status):
    try:
        Twitter(auth).update_status(status)
    except Twitter.WhaleFail as exc:
        self.retry(exc=exc, countdown=2 ** self.request.retries)

要防止Thundering Herd Problem，您可以考虑在指数退避时添加随机抖动：

import random
self.retry(exc=exc, countdown=int(random.uniform(2, 4) ** self.request.retries))

Answer 2

从Celery 4.2开始，您可以将任务配置为自动使用指数退避：http://docs.celeryproject.org/en/master/userguide/tasks.html#automatic-retry-for-known-exceptions

@app.task(autoretry_for=(Exception,), retry_backoff=2)
def add(x, y):
    ...

（这已经在Celery 4.1的文档中，但实际上还没有发布，请参阅merge request）

以指数退避重试Celery任务

2 个答案: