Question

我对Python引用感到困惑。请考虑以下示例：

我的任务：编辑列表中的每个元素

d = { 'm': [1,2,3] }
m = d['m']
m = m[1:]   # m changes its reference to the new sliced list, edits m but not d (I wanted to change d)

类似地：

d = { 'm': [1,2,3] }
m = d['m']
m = m[0]    # As per python referencing, m should be pointing to d['m'] and should have edited d

在python中，一切都是通过引用，然后什么时候创建一个新对象？我们是否始终需要来自copy模块的deepcopy和copy来制作对象副本？

请澄清。

Answer 1

在Python中，变量不是包含东西的框，而是指向对象的名称。在您的代码中：

您的第三行不会更改m本身，而是m指向的内容。

要编辑列表中的元素，您可以执行以下操作：

m = d['m']
for i, item in enumerate(m):
    result = do_something_with(item)
    m[i] = result

Answer 2

Ethan Furman在解释Python内部工作方式方面表现出色，我不再重复了。

由于m确实代表字典中的列表，因此您可以对其进行修改。你无法将它重新分配给新的东西，当你使用=将它等同于一个新的切片时会发生这种情况。

要切掉列表的第一个元素，例如：

>>> m[0:1] = []
>>> d
{'m': [2, 3]}

Answer 3

在python中，一切都通过引用

在Python中，所有都是引用，引用会按值传递。

如果您想使用这些条款。但这些条款使事情变得更难理解。

更简单：在Python中，变量是对象的名称。 =用于更改名称所指的对象。左侧可以指现有对象的一部分，在这种情况下，通过替换该部分来改变整个对象。这是因为对象反过来并不真正包含它的部分，而是包含更多的名称，这可能会导致开始引用不同的东西。

然后什么时候创建了一个新对象？

对象是在创建时创建的（通过使用类构造函数，或者在具有文字表示的内置类型的情况下，通过键入文字）。我不明白这与你的其他问题有什么关系。

m = m[1:]   # m changes its reference to the new sliced list

是的，当然。现在m指的是评估m[1:]的结果。

edits m but not d (I wanted to change d)

是的，当然。为什么会更改d？这不是某种魔术，只是评估d['m']的结果。两条线上完全相同。

让我们看一个更简单的例子。

m = 1
m = 2

这会导致1成为2吗？不，当然不。整数是不可变的。但是同样的事情正在发生：m被命名为一件事，然后命名另一件事。

或者，另一种方式：如果“引用”按照您期望的方式工作，那么行m = m[1:]将是递归的。您希望它表示“在您看到m的任何地方，将其视为m[1:]”。那么，在这种情况下，m[1:]实际上意味着m[1:][1:]，这意味着m[1:][1:][1:]等等。