通过直方图评估改善肤色检测

Question

这是我在阅读此cool tutorial后尝试使用opencv2进行肤色检测。

1. 带着胡子的脸
2. 使用面部ROI直方图2D（在色调和饱和度上）来模拟肤色calcHist
3. 使用此模型评估calcBackProject
的新图片
4. 在结果掩码上应用dilate，erode，blur过滤器。

更好的情况就是这个：

但没有背景也没有灯光（房间只有环境阳光）

在其他情况下，我获得了更糟糕的结果，背景中有很多噪音，手指是黑色或噪音等等。当我试图获得一个0-1面具只用于面膜皮肤时...最终结果不太好。

也许我可以应用其他过滤器，例如阈值或其他技术（其他一些群集或填充方法？我已查找floodfill但我不知道没有起点）或组合更多直方图（例如rgb直方图）..但是，如何？

欢迎各种头脑风暴。

Answer 1

在此link中建议在HSV空间中使用阈值。您可以使用这些阈值创建一个遮罩，并使用AND操作与后直方图结合。