有人可以建议我怎样才能显示正常
之间的统计差异具有多线程的多线程和执行程序，例如CPU时间，总线程
用户时间，内存使用情况，＆amp;等等
任何建议都会有所帮助。
答案 0 :(得分：4)
我不确定我是否理解“统计差异”一词。我相信你问的是使用执行程序和普通线程API，它们之间有什么区别。
首先，执行者基于线程;它只是它们之上的另一层。没有魔法。纯线程API允许您创建和管理多线程应用程序，但需要处理线程同步，池化，在线程之间传输数据等的细节。
Executors框架解决了其中一些问题。您可以定义线程池策略，根据需要选择队列类型，只需将新任务放入传入队列即可。线程池将根据其配置执行任务。
答案 1 :(得分：1)
问题在于你的问题是什么问题没什么意义。
在你有意义地谈论事物之间的“统计差异”之前，你必须有一些方法来量化和衡量它们。在此之前，您可以清楚地说明您要量化/衡量的内容。
您要求的不满足这些标准。
假设你有一个有意义的问题......
在实际层面上，人们尝试量化此类效果（使用线程池与创建新线程）的正常方式是开发一个基准应用程序，其中包含与这两种策略相对应的变体。然后测量相对性能。但这有很多问题。
您实际测量的最基本问题是该基准的两种策略的效果，以及该基准。从基准到其他应用的推广非常困难。问题在于任何基准测试的设计中都嵌入了“隐藏参数”。例如，处理器的数量，线程的数量，任务的长度和复杂性等等。如果没有关于参数的良好直觉，很难设计基准来将它们考虑在内。即使您成功找出隐藏的参数是什么并量化它们的影响，您也会遇到这样的问题：您无法弄清楚这些参数在真实（更复杂）的应用程序中会是什么。在一天结束时，你最终会得到一个模型，无法为你提供实际问题的定量答案。 （计算与牛顿的引力定律完全不同。）