Question

我在Python中创建了一个多维数组，如下所示：

self.cells = np.empty((r,c),dtype=np.object)

现在我想迭代我的二维数组的所有元素，我不关心顺序。我如何实现这一目标？

Answer 1

很明显你正在使用numpy。有了numpy，你可以这样做：

for cell in self.cells.flat:
    do_somethin(cell)

Answer 2

如果您需要更改单个单元格的值，则ndenumerate（numpy）是您的朋友。即使你不这样做，它可能仍然是！

for index,value in ndenumerate( self.cells ):
    do_something( value )
    self.cells[index] = new_value

Answer 3

只需迭代一个维度，然后迭代另一个维度。

for row in self.cells:
    for cell in row:
        do_something(cell)

当然，只有两个维度，您可以使用list comprehension或生成器表达式将其压缩为单个循环，但这不是非常可扩展或可读：

for cell in (cell for row in self.cells for cell in row):
    do_something(cell)

如果您需要将此缩放到多个维度并且确实需要平面列表，则可以write a flatten function。

Answer 4

这个怎么样：

import itertools
for cell in itertools.chain(*self.cells):
    cell.drawCell(surface, posx, posy)

Answer 5

您可以使用enumerate命令获取每个元素的索引以及元素本身：

for (i,row) in enumerate(cells):
  for (j,value) in enumerate(row):
    print i,j,value

i，j包含元素的行和列索引，value是元素本身。

Answer 6

没有人会有一个任意多个维度的答案，没有numpy，所以我在这里放一个我已经使用的递归解决方案

def iterThrough(lists):
  if not hasattr(lists[0], '__iter__'):
    for val in lists:
      yield val
  else:
    for l in lists:
      for val in iterThrough(l):
        yield val

for val in iterThrough(
  [[[111,112,113],[121,122,123],[131,132,133]],
   [[211,212,213],[221,222,223],[231,232,233]],
   [[311,312,313],[321,322,323],[331,332,333]]]):
  print(val)
  # 111
  # 112
  # 113
  # 121
  # ..

这并没有很好的错误检查，但它适用于我

Answer 7

也许值得一提的是itertools.product()。

cells = [[x*y for y in range(5)] for x in range(10)]
for x,y in itertools.product(range(10), range(5)):
    print("(%d, %d) %d" % (x,y,cells[x][y]))

它可以创建任意数量的可迭代对象的笛卡尔积：

cells = [[[x*y*z for z in range(3)] for y in range(5)] for x in range(10)]
for x,y,z in itertools.product(range(10), range(5), range(3)):
    print("(%d, %d, %d) %d" % (x,y,z,cells[x][y][z]))

迭代Python中的多维数组

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