mlpy的scipy.sparse.csc_matrix格式

Question

我想知道scipy.sparse.csc_matrix中mlpy的格式是否有python格式。我曾经使用过mlpy，并且一直处理非稀疏矩阵。例如，如果我每行有5个功能和1个标签（0或1），我会有这样的事情：

2,3,4,5,6,0

1,2,3,4,5,1
.....

现在，对于我的下一个项目，我拥有大约20,000个大量的功能，因此在这种情况下创建稀疏矩阵会更容易。

我查看了有关k-means聚类的mlpy文档（因为我现在要做的就是对数据进行聚类）并且它says：

Parameters :    
x : 2d array_like object (N, P)
data
k : int (1<k<N)
number of clusters
plus : bool
k-means++ algorithm for initialization
seed : int
random seed for initialization
Returns :   
clusters, means, steps: 1d array, 2d array, int
cluster membership in 0,...,K-1, means (K,P), number of steps

我认为这意味着mlpy只接受非稀疏矩阵。如果我读错了，请告诉我。

任何帮助都将受到高度赞赏。谢谢！

Answer 1

我认为答案很简单，MLPy中的kmeans不适用于稀疏输入。编写算法来处理稀疏输入是非常重要的。

MiniBatchKMeans的scikit-learn适用于稀疏输入（免责声明：我是一名scikit-learn开发人员）。