我从一系列回合中获得了大量数据。具体来说，我有一组来自一轮的三支球队的积分（分数不单独报告，只作为一个团队报告）。
例如，我知道第1轮，第7轮，第3轮在第1轮共获得40分，第1轮，第2轮共赢得第2轮50分。
我想使用这些数据来确定哪个团队是最好的。我目前的方法是找到他们参加的比赛中球队的平均得分。然而，这是相当不准确的（测试数据的结果与最后一轮的最终投注相关性很差）
我考虑过形成一系列方程式，并使用矩阵来解决这个问题，但团队每次都没有得到相同的总数（这是现实世界的数据）。
那么，有没有更好的公式来计算这些团队的“价值”？
答案 0 :(得分：1)
由于我们想要找到团队的“价值”，我们需要做更好的定义。让w（n）表示团队n的价值。
如果我们假设每轮比分与球队的价值成正比，我们可以建立以下方程组：
根据方程组，我们可能有一个精确的解决方案。
然而，更好的模型是假设团队g的价值是[正常/几何/其他]分布变量，平均值为w（g），并且每个游戏中的实际得分是随机样本（其中不明）。设X（n，g）表示组g的随机样本n。因此，
我猜这个模型更准确，但需要更复杂的数学来估算每个团队的价值。