在Android上改进Tesseract结果

Question

我一直在开发一个使用tesseract OCR（光学字符识别）的android应用程序，并想知道是否有一种方法可以改善小文本的结果。

我尝试用我自己的频繁和正常的单词列表（使用wordlist2dawg）重新编译标准字典，并且没有看到任何改进（我甚至无法判断它是否有帮助！）。我也听说有可能改变tesseract使用词典单词的门槛，但我不知道怎么做。

如果有人知道如何改善结果，tesseract给了我真的很感激！

Answer 1

我知道一些可能对您有所帮助的选项：

1. 在图像边框和文本之间添加额外空间。如果图像中的文字位于边缘，Tesseract会很糟糕。
2. 复制您的图片。例如，如果您对单词'foobar'执行OCR，请克隆图像并将'foobar foobar foobar foobar foobar'发送到tesseract，结果会更好。
3. Google for tesseract的字体训练和图像二值化。

请记住，移动设备中的内置摄像头主要产生低质量图像（模糊，噪声，偏斜等）.OCR本身是一个资源消耗过程，如果你添加一个有价值的图像预处理，低端和中型移动设备（可能有Android）可能会出现意外缓慢的性能甚至缺乏资源。这对于免费/学习项目是可以的，但如果您正在计划商业应用程序 - 请考虑使用更好的SDK。

详细了解此问题：OCR for android